高效查询

为提升数据方块查询速度，可利用物化方块和OLAP索引。查询处理步骤如下： 确定在可用方块上执行哪些操作，涉及将查询中的选择、投影、下钻、上卷等转化为SQL或OLAP操作。 选择合适的物化方块，因为较细粒度的方块不能由较粗粒度方块生成。 基于代价估计确定使用哪些方块处理查询的代价最低。

随着Excel技术的进步，高效模糊查询成为用户工作中的重要需求。

这是我整理的实用SQL脚本集合，涵盖了游标语法和跨服务器数据库连接等常用技巧。这些脚本经常被我用于提升数据库查询效率。

索引提示(1)：在进行SQL优化时，使用索引提示时需注意表名及索引名的正确性。例如，查询中使用表别名时，提示也需相应使用别名。未指定索引名称时，优化器将选择表中最佳的索引。

独立的省、市、区数据表结构，为开发者提供高效的数据查询方案。

在Oracle中，生成执行计划涉及查询速度和效率两个不同但关键的方面。Oracle的优化目标包括两种模式：first_rows模式，专注于最快返回结果集；以及all_rows模式，优化资源利用以最小化机器和磁盘的消耗。

在进行查询优化时，应避免全表扫描，首要考虑在涉及的where和order by列上建立索引。避免在where子句中对字段进行null值判断，以免引擎放弃索引而进行全表扫描。例如，可以在num列设置默认值0，并调整查询为select id from t where num=0。另外，还需避免使用!=或<>运算符，以及在where子句中过度使用OR，可以通过重写查询或使用UNION ALL优化IN和NOT IN语句。

精通SQL Server：高效查询语句集锦 这份资源将带您探索SQL Server查询语句的精髓，涵盖了各种实用技巧，助您编写高效、精准的查询语句。 内容概览: 基础查询: 学习如何使用SELECT、FROM、WHERE等语句构建基础查询。 聚合函数: 掌握AVG、SUM、COUNT等聚合函数的使用方法，进行数据汇总和统计分析。 连接查询: 了解INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等连接查询的使用场景，实现多表数据关联查询。 子查询: 学习如何使用子查询嵌套查询语句，实现复杂的数据筛选和分析。 数据更新: 掌握INSERT、UPDATE、DELETE等语句

SQL优化中，特别是在利用IN子句的相关子查询时，可以通过调整查询语句的结构和使用优化提示（如/+ first_rows /），来提升性能。例如，查询语句如下：select ename, hiredate from emp where deptno in (select deptno from dept where emp.deptno = dept.deptno);，可以通过优化以确保效率最大化。

分享一个 Sybase IQ 数据库的分页 SQL 语句，供大家参考学习，提升数据库查询效率。