LZO

Hadoop与LZO压缩 Hadoop是一个开源框架，主要用于处理和存储大规模数据，由Apache软件基金会开发。在大数据处理领域，Hadoop以其分布式计算模型（MapReduce）和可扩展性而闻名。为了提高数据存储和传输效率，Hadoop支持多种压缩格式，其中之一就是LZO（Lempel-Ziv-Oberhumer）。 LZO是一种快速的无损数据压缩算法，由Uwe Ligges创建，其主要特点是压缩和解压缩速度快，但压缩率相对较低。在Hadoop中，LZO压缩被广泛用于减少数据存储空间和提高网络传输效率，尤其在实时或近实时的数据处理场景中表现突出。 在Hadoop中实现LZO压缩，通常需要

LZO 压缩是大数据时比较常见的技术，尤其是在 Hadoop 环境下，它能够显著提高数据效率。hadoop-lzo-0.4.16 是 Hadoop 的 LZO 压缩支持包，挺好用的，支持 Hadoop 分布式存储的压缩和解压，尤其是在大数据时，可以大大减少 I/O 的负担。如果你正在做 Hadoop 相关的项目，集成 LZO 压缩包能让你的系统响应更快，更高效哦。 如果你需要将 LZO 集成到你的 Hadoop 环境中，可以参考一些相关的资料。像是《Hadoop LZO 解析包》这篇文章，给出了详细的使用指南。Integrating LZO Compression with Hadoop的文章

将 hadoop-lzo-0.4.20.jar 放置在 hadoop-2.7.2/share/hadoop/common 中。 在 core-site.xml 中添加配置： io.compression.codecs: org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec, org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec, org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec, org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec, com.hadoop.compress

Hadoop LZO 解析包用于解析 LZO 格式的文件。在使用 Presto 查询 LZO 格式文件时，需要将此包添加到 Presto 的工具包中。

HDFS 环境的懒人包，集成了你搭 Hadoop 压缩环境时最常掉坑的几个组件。像是配置Hadoop LZO需要的hadoop-lzo-master和lzo-2.06都备好了，连编译依赖的lz4和jdk-8u111也放进来了，挺省心的。 hadoop2x-eclipse-plugin也打包进去了，这插件用来跑 MapReduce 调试还挺顺的，写完本地直接点运行，调试效率提升不少。如果你还没配置 Nexus，里面的nexus-2.9.0.war也能帮你快速搭个本地 Maven 仓库。 想快速搞定 LZO 压缩，可以看下Integrating LZO Compression with Hadoo

LZO 2.0.6是一种高效的实时数据压缩库，特点是快速压缩和解压速度，适用于嵌入式系统和网络传输。Hadoop-LZO为Apache Hadoop生态系统提供了LZO压缩支持，优化数据存储和传输效率。Apache Maven是流行的Java项目管理工具，通过POM自动化项目构建过程，包括依赖管理和打包应用。

Hadoop-LZO-0.4.13.jar is a crucial dependency package for Hadoop environments.

详细介绍了如何安装和配置hadoop-lzo-0.4.21-SNAPSHOT.jar。通过将编译后的hadoop-lzo源码添加到hadoop的classpath（如${HADOOP_HOME}/share/hadoop/common），来正确配置hadoop以支持lzo压缩，从而简化编译过程。