图窗选择工具

RubberbandBox 是一个用于在当前 MATLAB 图窗中创建矩形选择区域的工具。该工具可以通过拖拽的方式选定图窗中的矩形区域，并阻止后续代码执行，直到完成选择操作。用户做出选择后，函数将返回包含 [x, y, 宽度, 高度] 的行向量，具体包含： x：选择框的起始横坐标 y：选择框的起始纵坐标 宽度：矩形选择区域的宽度 高度：矩形选择区域的高度 使用该工具，可以在MATLAB中方便地进行图窗内的区域选择操作。

图形窗口太多，屏幕一团乱？MATLAB 的 arrangefigures 函数能帮你把图整整齐齐地码到屏幕上。按行列数来排，比如 3x3、2x4，窗口一键自动平铺，省去你手动拖拽的麻烦。写报告、比对图像、讲课演示都挺方便的。你只要给它两个参数，行R和列C，比如arrangefigures(2, 3)，搞定！

此函数允许您关闭除作为参数列出的所有图形。您只需单击绘图上的按钮，而无需从命令行调用“cab”。 用法：数字add_cab_to_plot

Gactoolbox是我们对图上凝聚聚类研究的综合总结。图聚类是一种迭代合并小集群的算法，通常用于层次聚类，简单且有效。传统的聚类算法如平均链接和DBSCAN在多个领域广泛应用，但并非为图上聚类而设计。该工具箱实现了多种算法，特别适用于直接图的凝聚聚类。您可以根据需要设计新的描述符并开发新算法。

在本设计中，我们使用矩形窗、汉明窗和凯撒窗来设计低通滤波器（LPF）。首先，我们通过这些窗函数设计滤波器，比较不同窗函数的效果，尤其是它们对频率响应的影响。然后，我们分析了每种窗函数的幅度响应和相位响应，并使用MATLAB进行仿真。 矩形窗 矩形窗是最简单的窗函数，通常用于初步设计。它的频率响应具有较大的旁瓣，可能导致频谱泄露现象。 汉明窗 汉明窗通过在频域上引入窗函数，减少旁瓣，从而有效抑制了频谱泄露现象。它相对较好的平衡了频率响应的幅度和相位特性。 凯撒窗 凯撒窗是一种更为灵活的窗函数，其通过调整窗的形状来优化滤波器性能，尤其在控制窗的主瓣宽度和旁瓣衰减方面有优势。它在某些场景下可以提供更

模型选择的思维导图整理得蛮清晰的，基本上从评估方法、工具选择到实际案例全都覆盖了，像是用 Weka 做多模型比较的流程、用 MATLAB 跑信任模型、甚至还有评估用的损失函数，通俗好懂，挺适合刚入门或者想做细致对比的你看看。 Weka 的模型评估方法分得挺细，不只是准确率，像 Kappa 系数、AUC、混淆矩阵这些也都有解释，比较适合做模型对比或者调参的时候用，尤其你想对比几个算法哪个更稳，就挺方便。 Matlab 的信任模型代码和动态选择模型也有一套，直接可以跑，代码比较规整，结构也清晰，适合直接嵌进项目里。如果你项目里用到信任度评估或动态推荐，这块可以重点看看。 还有一个OptiPt工具箱

MATLAB演示程序展示了加方窗和海明窗信号的傅里叶变换，通过调整窗口大小，有助于深入理解频谱分析。

信息论的 MDLM 模型，在 MATLAB 里用起来其实还挺顺手的。mdl.m文件就是它的核心，里面封装了根据最小长度原则来做模型选择的逻辑，兼顾拟合度和模型复杂度，蛮适合搞信号或者控制系统的朋友试一试。马蒂·里桑宁提的最小长度原则听起来有点学术，但意思其实实用——选个能用最少信息数据的模型，不就意味着效率高嘛？尤其在多模型对比的时候，MDL 思路挺靠谱的，不容易过拟合。对编码理论也有点要求，像哈夫曼编码、香农熵这些都得多少懂点，毕竟比的是编码长度。你可以通过对比不同模型的编码开销，来判断哪个更合适。如果你是 Simulink 用户，那就更有意思了。这个 MDLM 方法也可以嵌在Simulin

Navicat_for_SQLServer_10.1.7_XiaZaiBa.exe是一款功能强大的SQLServer管理工具，支持多种数据库操作和高效的数据管理。

matlab中的DFT源码windowing_DFT使用一些脚本来说明DFT的频谱泄漏和窗函数功能