旅游数据

旅游云数据中心的信息资源管理系统负责收集、管理和分析海量的旅游行业数据，构建行业信息资源基础数据库。它为旅游管理部门提供信息查询、分析和决策支持，为旅游企业提供数据基础，并为公众提供旅游信息服务。该系统包含数据存储和数据处理分析两大功能。

本数据包含 108 个国家、330 个城市和 1881 个地区的详细信息，适合旅游目的使用。

2005年至2016年，全年接待国内外旅游人数增长近220%，2016年达到超过41亿人次。

近年来，旅游消费频次和规模持续增长。自2005年至2016年，旅游消费频次增长近两倍，单次消费金额翻了一番，旅游已发展成为重要的消费活动。

旅游大数据的产品，内容排得挺实在的，目录覆盖了市场、商业模式、公司背景这些关键点。页面结构简单，信息集中，适合快速了解项目框架。嗯，配套的相关文章也比较全，从大数据商业模型到用户画像，基本都能找到点干货，适合刚上手做旅游类数据的朋友。

手工化处理(2004前) 旅游与互联网融合，多元参与(2005-2009) 电商平台介入，景区智慧化(2010-2014) 互联网+旅游，数字旅游(2015至今)

旅游项目 智慧旅游城市平台 信息化平台 区域商圈运营 风景网 云票务 大数据中心

惠州旅游大数据中心，汇聚海量旅游数据，为游客和行业提供全面的数据支持。

旅游数据的可视化监测工具里，这套旅游客流动态监测系统还蛮实用的。基于基站定位的数据采集，实时监测景区人流变化，数据刷新也比较快。像是节假日人流一多，它会自动提示预警，还能快速调配人手，响应也快。 图表量化方面做得还不错，游客行为、客源分布、活跃人群画像这些功能挺齐的。比如你想看最近哪类游客多，来自哪个省，系统都能一目了然。像湖南游客多了，那餐厅可以赶紧备点湘菜食材，提升体验。 数据积累也蛮靠谱的，历史数据能深层，适合做长期运营决策。比如游客停留时间、频次这些，帮你规划景点布局，也能提升景区的吸引力，蛮适合做智慧旅游的底层支撑。 整个方案适用于景区、商家、游客和管理部门，算是个多端协同的智慧旅游

本项目提供智慧旅游平台数据库设计的SQL语句，适用于数据库课程设计或毕业设计。