微波加热
当前话题为您枚举了最新的 微波加热。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
COMSOL微波加热煤层气开采电磁-热-流-固全耦合模型分析
微波加热的煤层气开采方案,用的是 COMSOL 搞的全耦合仿真模型。电磁场、热传导、流体流动、固体力学,全都算上了,属于“全家桶”级别的建模方式。适合搞能源开采的朋友,是玩规天然气那一挂的,建模思路比较清晰,参数设定也挺实用的,基本可以拿来直接上手试一试。
flink
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2025-06-13
指标名称与应用微波技术与微波电路分析
移动App统计2.0中的关键指标名称包括:用户累计总用户数、新增用户数、升级用户、日活用户数、启动次数、人均启动次数、周活用户数、月活用户数、次日留存率、3日留存率、7日留存率、30日留存率。在使用时长上,涵盖了用户使用时长分布、单次使用时长分布、人均使用时长和次均使用时长等多维度分析。
页面渠道和版本访问情况则通过访问次数、访问人数和自定义事件的多种属性进行统计,能够精细地衡量事件数值属性、事件计数、事件计算以及事件用户群。
此外,错误分析包括错误次数、错误率、报错设备数和报错设备占比,可进一步优化用户体验。
在网络监控中,请求数、不同维度的查询以及精准AB测试和生命价值分析均在体系中提供,
Hadoop
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2024-10-26
高功率微波智能系统的Matlab实现
NTOU-NCE硕士课程介绍了三个智能系统项目,分别基于模糊理论、进化算法和反向传播神经网络。这些项目通过自主编程实现,而非依赖Matlab工具箱。首个项目利用模糊控制技术对微波炉进行智能加热,通过传感器监测温度和重量,精确计算加热时间和功率,提高加热效率。
Matlab
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2024-08-12
Ention智能燃烧技术在轧钢加热炉的应用
智能烧炉的节能效果真挺让人惊喜的。新天钢联合特钢上线的这套Ention 智能燃烧技术,用的是一整套智能调节系统。根据炉温、钢坯温度这些数据,自动调整燃气和空气的配比,不仅把温度控得准,加热也更均匀。效果?煤气省了 6%,钢坯氧化也少了 7%,一年省下 1950 万,蛮可观的。炉子用的是双蓄热步进梁式结构,之前还是传统烧法,升级之后加了个智能控制中枢——控制室里直接装了一套专用服务器。它跟PLC系统打通,用OPC 协议来收发数据,实时调温,操作员基本就看看数据,系统自动调控,不用手动忙活了。整个系统还挺“聪明”的,不仅接入了一级的炉控 PLC,还能连到二级、三级管理系统,比如MES 系统那种。能
算法与数据结构
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2025-06-14
microtomlib微波层析成像算法的MATLAB实现
请查阅附带的自述文件,详细了解该库的解密过程。
Matlab
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2024-08-31
Matlab开发微波滤波器设计与实现
介绍了Matlab开发环境中微波滤波器的设计与实现方法。利用Matlab代码,可以快速设计和分析微波滤波器,包括常见的低通、高通、带通和带阻滤波器。通过这些代码,用户可以实现滤波器的传输特性、频率响应等分析。以下是一个简化的示例代码,展示如何在Matlab中实现微波滤波器的设计与分析:
% 微波滤波器设计示例代码
fc = 2.4e9; % 截止频率
BW = 500e6; % 带宽
n = 5; % 滤波器阶数
filter = designfilt('lowpassiir', 'FilterOrder', n, 'CutoffFrequency', fc, 'SampleRate', 1e
Matlab
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2024-11-06
玉米须多糖微波提取工艺优化及结构表征
利用 Plackett-Burman 设计筛选出微波提取玉米须多糖的关键因素:提取温度、提取功率和液固比。通过最陡爬坡试验逼近最佳提取条件,并结合中心组合试验和响应面分析,优化了微波提取玉米须多糖的工艺参数,建立了回归模型。模型预测值与实验结果吻合良好。最终确定最佳提取工艺参数为:温度 85℃,功率 400 W,液固比 80:1,此条件下多糖提取率达 9.36%。红外光谱分析揭示了提取多糖的结构特征。
统计分析
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2024-05-19
使用Matlab开发的常数VSWR圆微波晶体管放大器分析与设计
Guillermo Gonzalez第二版第3章示例3.8.1详细介绍了使用Matlab开发的常数VSWR圆,用于微波晶体管放大器的分析与设计。
Matlab
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2024-08-23
MATLAB开发微波电路元件分析——电阻、电感和电容的真实分析
本代码分析微波电路中的电阻、电感和电容元件,涵盖阻抗、谐振频率、谐振电阻和谐振优值因数的限制概念。
Matlab
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2024-08-30
Matlab平台上的高功率微波设备同步和波长到时间映射
这个项目提供了在Matlab平台上实现的设备同步方法,用于波长到时间映射和快速强度扫描。该程序基于Keysight 81960A紧凑型可调谐激光器和Keysight N7744A光多端口功率计,通过SCPI语言实现,适用于支持SCPI命令的激光器和光功率计。用户需在运行前修改设备地址。程序包含示例文件,可用于模拟和捕获1520 nm到1580 nm光响应。该代码快速记录光功率,特别适用于需要快速记录功能的应用。
Matlab
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2024-09-29