多相分割

本程序利用水平集方法实现多相立体图像分割，支持多种分割公式选择。

基于Matlab的多相滤波信道仿真代码。利用多相滤波技术进行信道特性模拟。

基于多相滤波技术的matlab仿真程序展示了其在工程应用中的可行性和效果。

聚类分析中的分割聚类技术 数据挖掘算法中的一种聚类方法

功能简介 该C++库为图像分割任务提供高效的层次树分割算法。它基于以下论文的研究成果，并使用C++11标准进行开发： T. Liu, C. Jones, M. Seyedhosseini, T. Tasdizen. A modular hierarchical approach to 3D electron microscopy image segmentation. Journal of Neuroscience Methods, 226, pp. 88-102, 2014. T. Liu, E. Jurrus, M. Seyedhosseini, T. Tasdizen. Watersh

通过MRI图像识别脑肿瘤，首先去除无关部分，使用各向异性扩散过滤器去除噪声，再通过快速边界盒算法识别肿瘤边界，使用支持向量机对边界分类，提取出肿瘤。

基于投影的方法分割车牌字符，分割后的二值图像字符可用于字符识别。

使用Matlab开发的splitFV函数，可以将由面和顶点定义的2D或3D网格拆分为单独连接的网格块。输入参数为面(F)和顶点(V)，输出为结构数组FVOUT，其中每个元素表示一个独立连接的补丁，具有字段“ faces”和“ vertices”。该功能能够有效处理复杂的网格拓扑结构。

采用25个色彩分组对输入彩色图像进行粗略表示。2. 粗略表示利用基于直方图的窗口处理空间信息。3. 使用K-Means算法对粗略图像数据进行聚类。初学Matlab编程的用户可以查看“SampleUsage.m”文件以了解“colImgSeg.m”脚本的使用。熟悉Matlab编程的用户可以直接使用“colImgSeg.m”脚本。

ArcGIS 的批功能可让你高效地进行各种空间任务，尤其是像**相交**这样的常见操作。你可以通过**Arcpy**脚本，批量多个文件或数据集，省时省力。而且，**Arcpy**的接口相当简单，适合自动化任务。举个例子，如果你需要在不同的地图层之间进行空间相交，直接写个批脚本，就能快速完成，不用每次都手动操作。如果你有多个区域数据需要做，批的效率可大大提升工作流，基本可以做到完全自动化。 不过，运行批时要注意设置好路径和文件夹结构，避免文件存放混乱。另外，对于比较复杂的操作，记得提前做好测试，确保脚本没有遗漏。 你也可以通过一些其他相关的批工具来扩展功能，比如**SQL**的批工具、**MyS