数据同步服务

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SQL Server跨服务器数据库同步方案
不同服务器之间的数据库同步,麻烦是肯定的,但也不是搞不定。sql server 不同服务器之间数据库同步.zip这个压缩包,整理了几种常用的同步方法,算是比较全了。你可以根据实际情况挑着用,像是通过Linked Server做实时查询,或者用SSIS搬数据,甚至Log Shipping都提到了。 压缩包里的文档风格比较朴实,但信息量还蛮大的,关键是写得接地气。配套的场景也讲得比较具体,比如多分支机构怎么同步,数据冲突怎么,挺实用的。 说到数据一致性,推荐你顺带看看几个相关文章,像Oracle的约束机制啊、Sybase的校验流程啊,都是从不同角度来聊一致性,看看别人怎么搞,也许能给你启发。 哦对
FTP服务器文件同步Python脚本实现
FTP 服务器的文件同步,其实你用动态脚本来搞,会省不少事。脚本写好之后,定时跑一下,就能把远程文件拉到本地,省去手动操作那一套,效率也高不少。像用Python写个自动连接、拉取、保存的逻辑,还挺。 你要是用Python,配合ftplib库,几行代码就能搞定连接和下载。甚至还能加点判断逻辑,比如只同步最近改动的文件,避免每次全量覆盖。 有些朋友还喜欢用kettle来做同步,这个工具对数据集成场景蛮友好,尤其是同步到数据库那种,像PostgreSQL这种就合适。顺带一提,Kettle 同步 FTP 数据到 PostgreSQL这篇文章还不错,建议看看。 同步场景也挺多的,比如搞ETL的,维护主从
MySQL主从服务器搭建实战数据同步与热备方案
MySQL主从复制概述 MySQL主从复制的核心在于数据同步和高可用性。通过主从复制,数据可以在主服务器与从服务器之间保持一致,使得主服务器的更新操作能够实时反映到从服务器上。 主从关系:主服务器主要负责处理写操作,而从服务器则接收并应用主服务器的更新。多个从服务器可组成一个主-从集群,支持部分或全量数据库的复制。 主要用途: 数据分布:实现地理分散的数据同步,加快访问速度,特别适合分布式系统。 负载平衡:将读操作分担给从服务器,减轻主服务器压力。 备份:通过从服务器进行定期备份,保障数据安全。 高可用性:主服务器故障时,从服务器无缝接管,保持业务连续。 MySQL主从复制工作流程
在同步服务端中创建同步对象Atmega16官方版中文手册
在同步服务端中创建同步对象的流程,SQLite 的DBSyncMTool工具用起来还挺顺的。你只要在命令行里跑一下DBSyncMTool.bat,导入dbsync-schema.xml,基本上几步就能把同步用户、变量、发布、表全都搞定,省心不少。 同步用户、同步变量、同步发布、同步表都能直接写在dbsync-schema.xml里,文件格式也清晰。像用户名david、密码abc这种测试用例都帮你写好了,改起来也方便。 同步表t4和tb都能一并加入发布pub1里,让同步用户订阅就行。适合那种小型项目,或者你想快速验证同步机制的时候,配置少,见效快。 还有个细节值得说下:同步的表名一定要和你数据库
canal 数据同步
canal 模拟 MySQL slave 节点, 通过 dump 命令实时获取 MySQL 增量数据, 并将其传输至 Kafka, 以支持流式数据分析.
Kafka Connect Oracle 1.0数据同步插件Kafka Connect Oracle 1.0数据同步插件Kafka Connect Oracle 1.0数据同步插件Kafka Connect Oracle 1.0数据同步插件Kafka Connect Oracle 1.0数据同步插件Kafka Connect Oracle 1.0数据同步插件Kafka Connect Oracle 1.0数据同步插件Kafka Connect Oracle 1.0数据同步插件Kafka Connect O
kafka-connect-oracle-1.0.jar 是从https://github.com/erdemcer/kafka-connect-oracle打出来的包,专门干一件事——从Oracle数据库往Kafka里倒数据。用过Kafka Connect的朋友应该知道,官方的JDBC Connector对Oracle支持比较基础,这个就相当于是个专门补强的。部署也简单,丢到connectors目录,改下worker配置,直接就能跑。
青茂数据同步工具:灵活实现数据库结构同步
DBSync数据同步工具助力实现不同类型数据库间的数据同步,目前已支持Access、SQL Server、Oracle、DB2、Sybase 11-15和MySQL数据库。借助软件提供的ODBC同步功能,可间接实现对FireBird、INTERBASE等数据库的支持。 该版本新增了对二进制字段同步的支持,未来版本将逐步扩展对更多数据库类型的支持。 DBSync还提供批量脚本更新功能,用户可根据界面定义的规范进行操作。该工具支持计划同步、增量同步和两表记录一致性维护等同步方式。 DBSync为开发人员提供二次开发接口,方便配置需要同步的数据。新增的快速事务处理功能可实现百万级数据记录的同步能力。
DataX数据同步脚本用于Linux双机数据库表同步
Linux 下的 DataX 数据同步脚本,蛮适合用来搞定两台能互通服务器之间的数据库表同步。文件名叫aaa.json,配置简单明了,调试起来也方便,不用太折腾。 DataX是阿里开源的离线数据同步工具,支持多种数据源对接,MySQL、Oracle、PostgreSQL 你都能用上。这个脚本的思路也比较清晰,就是把源库和目标库的连接信息写好,再列出要同步的表就行。 用过你就知道,它适合那种“我不想写代码,但又想批量搬数据”的场景。比如你在搞数据库迁移,或者多个环境要保持表数据一致,就合适。配置项里像jdbcUrl、username、password这些都常见,DataX 自己传输逻辑,嗯……挺
同步客户端与远程服务器进行同步-ATmega16官方版中文手册
同步客户端与远程服务器同步其实蛮常见的场景,尤其是需要保持本地数据库和远程数据库一致的时候。dbsync-tool工具在这方面表现不错。你可以通过它把 SQLite 和 Oracle 数据库的操作(比如插入、更新、删除)同步到远程服务器,命令也简单,像这样:dbsync-tool dosync my.db http://127.0.0.1:8080/sqlite-dbsync-web/DBSyncWeb david abc,成功后会显示DBSYNC OK,表示同步成功。值得一提的是,操作完成后,SQLite 和 Oracle 的数据会保持一致,确保数据同步不出问题。适合开发中需要频繁同步数据的
使用MySQL数据同步技术实现单向复制与主从同步
利用MySQL内置的数据同步机制,可以轻松实现数据库的单向复制和主从同步。如果需要双向同步,可先从A向B配置单向同步,再反向配置一次。