视频内容识别

这款应用程序可以在视频中检测非刚性光束等物体上的标记，具备英文图形用户界面，支持导入各种视频文件进行分析，并输出标记位置数据。推荐使用Micah Richert的“mmread”进行视频文件的导入和处理。

注意：根据确定的开源代码，此软件包中的代码完全由SFU的研究人员编写。用于云游戏的内容感知视频编码数据集结构要求每个视频序列放在一个单独的文件夹中，该文件夹应具有以下结构： 文件夹名称：视频序列应放置在名为“ga<序列号>”的文件夹中。 序列名称：视频序列文件应命名为：raw_<宽度>_<高度>.yuv。 文件夹内容： 应包含一个名为QP的子目录，保存4个不同QP下视频序列的编码版本。 另有一个名为temp的文件夹，保存编码序列的评估结果，其中包括名为conf.txt的文件，包含以下键值对： width = <视频宽度> height = <视频高度> fps

在MATLAB中学习视频开发时，MPGREAD库是必不可少的工具之一。

动力节点的教师详细讲解了MySQL的相关内容，包括概述、应用环境、系统特性、初学基础和管理工具。教程还覆盖了MySQL安装方法及新特性介绍，通过学习可以全面掌握MySQL知识。

内容推荐的底层算法逻辑，挺多人都听过，但要说清楚，还真得有点料。今日头条的推荐系统就是个典型的例子，既有复杂的算法，又考虑用户行为，挺实战的。里面讲到怎么通过用户点击、兴趣标签来筛内容，听起来高大上，其实就是把你爱看的推你面前。 推荐逻辑的核心是内容理解和用户画像的组合拳。比如一个用户老刷健身类的内容，系统就会在标签上打“健身”“运动”这些标识，算法就根据这些标签做匹配推荐，嗯，算是挺聪明的做法。 文末还给了几个延伸阅读资源，像今日头条推荐系统的技术架构，讲架构拆解的，建议一起看；还有像oCPM 出价优化策略这种广告推荐优化的内容，做商业化推荐的可以重点关注。 如果你在做推荐系统，或者想搞明白

了解代码和访问程序流程，请访问以下链接：http://crunchmodo.com/traffic-warning-sign-recognition-matlab-code/ http://stylebizz.com/2013/01/writing-css-rules-in-bacis-html-coding-and-how-to-include-css-in-html-with-external-css/

新闻视频标题字幕蕴含着丰富的语义信息，对理解新闻内容至关重要。本研究利用标题字幕独特的时空分布特征，提出了一种快速检测和定位新闻视频标题字幕的方法。 该方法首先利用标题字幕跨帧持续出现的特点，减少了需要处理的帧数，提高了效率。然后，通过分析标题字幕的边缘和位置特征，标记出图像中潜在的字幕块。最后，通过对帧序列进行统计分析，确定标题字幕在视频中的位置以及出现和消失的时间。实验结果表明，该方法简单高效，能够快速、准确地检测和定位新闻视频中的标题字幕。

我在网络上发现了一篇关于视频中人脸识别技术研究的优秀文章，现在与大家分享。

光盘内容 | 章节 | 文件夹名 | 内容 ||-----------|----------------|----------------------------------------------|| 第 1 章 | 第1章_ASP基础 | 第 1 章全部基础实例代码 || 第 3 章 | 第3章_Access基础 | 第 3 章全部基础实例代码 || 第 4 章 | Vote

使用 MATLAB 软件求解一元和多元函数的泰勒多项式和泰勒级数。 了解 MATLAB 函数 taylor 和 Maple 函数 mtaylor 求泰勒多项式的调用格式和用法。