Sharding-proxy

用于创建 Sharding-proxy 和 Sharding-UI 数据库和表的 SQL 脚本。

Sharding-Proxy是ShardingSphere的另一产品，提供透明化的数据库代理服务。它封装了数据库二进制协议，目前支持MySQL版本，兼容MySQL协议的客户端如MySQL Command Client和MySQL Workbench。这使得操作数据更加方便，特别对DBA用户友好。

概述：- 创建代理：create- 获取代理：get- 查询代理：list- 更新代理：update- 删除代理：delete

详细介绍了如何测试proxy和mycat在MySQL主从同步方面的方法，包括测试环境的搭建步骤和对比结果。

知识点：MongoDB的扩展与分布式计算 MongoDB是一种广泛使用的NoSQL数据库系统，以其高性能、高可用性和可扩展性而著称。在处理大量数据和高并发访问时，MongoDB通过分片（Sharding）机制实现了水平扩展，将数据分散到多个服务器上，从而提高系统的整体性能和容错能力。### 一、分片（Sharding）概述分片（Sharding） 是MongoDB中用于水平扩展的技术，通过将数据分割成多个小块（chunks），并将这些小块分布在不同的服务器（shards）上来实现数据的分布存储。每个分片存储着部分数据，这显著提升了读写操作的效率，尤其在大规模数据集和高并发场景中。### 二、理

定义分片键 创建分片集群 分配数据到分片 添加数据路由 查询分片数据 维护分片集群

Sharding-JDBC是由当当网开源的分库分表中间件项目，社区活跃。本资源提供了一个基于Maven的示例项目，使用Eclipse导入即可运行。适合初学者学习如何利用Sharding-JDBC进行分库分表操作。

剖析Sharding-JDBC启动过程

MongoDB的Replica Sets + Sharding架构是大数据时代下应对高可用性和可扩展性需求的重要解决方案。本篇文章将深入探讨这两个关键特性在Windows环境下的应用。 副本集 (Replica Sets) MongoDB的副本集是一种高可用机制，通过复制数据到多个节点，确保即使单个节点故障，系统仍能继续运行。以下是Windows环境下配置副本集的关键步骤： 初始化主节点：启动一个MongoDB实例作为主节点。 添加从节点：启动其他MongoDB实例，将其作为主节点的从节点，它们会自动同步主节点的数据。 选举过程：主节点失效时，从节点会进行选举，选出新的主节点。 监控与心跳：

ASE数据备份 Bcp Dump 和 Bcp Load 是在 ASE（Adaptive Server Enterprise）中进行数据备份和恢复的常用工具。通过使用 Select into Proxy table，可以在备份时将数据从源表导入到代理表中。操作步骤：1. 使用 Bcp Dump 命令将数据从指定表中导出。2. 使用 Select into Proxy table 创建代理表，存储导出的数据。3. 使用 Bcp Load 将数据重新加载到目标表中，进行恢复操作。4. 验证数据的完整性和一致性，确保备份操作的成功。以上流程能帮助确保 ASE 数据的安全备份和有效恢复。