煤分析

通过充分利用大量取心井资料进行统计分析，建立了高煤阶煤岩的测井多参数识别标准。采用灰色关联法定量解释煤岩类型，确保解释结果准确性高且不受人为因素影响。高煤阶煤岩的密度与工业组分含量之间存在密切关系。结合测井多元回归模型和等效体积模型，计算出煤岩的密度和孔隙度，并据此计算各工业组分的含量。该方法基于大量实验数据和理论模型的结合，结果可靠，在实际操作中具备可行性。

告成矿煤与瓦斯灾害的主控因素，挺适合搞矿井安全监测的朋友参考。围绕断层构造、瓦斯压力和含量等要素，把事故高发区域得比较细。尤其是像 F22 和 F7 断层之间这种典型案例，拿来做风险评估模型训练数据都不错。你要是也在搞瓦斯抽采、数据建模那一块，蛮值得一看。

根据提供的文件信息，以下是对标题、描述及相关知识点的详细阐述：近距离煤层同采是指在同一矿区内，联合开采上下多层煤的技术。放煤顺序是指在开采下层煤时，安排顶煤的先后次序。这一问题的解决，对于提高煤炭回收率、降低含矸率以及优化开采经济效益具有重要意义。PFC2D（Particle Flow Code in Two Dimensions）是由Itasca Consulting Group开发的颗粒流数值模拟软件，主要用于模拟煤炭开采过程中的物理现象。通过PFC2D软件，可以模拟地层运动、颗粒流及岩石破碎等复杂过程，为矿山工程提供数值模拟支持。泉店煤矿作为一个实际案例，通过模拟其联合开采工作面，分析不

煤体结构是影响煤层气储层产能的重要因素之一。原生结构煤和碎裂结构煤的物理力学性质存在显著差异，利用这些差异可以有效区分煤体结构。本研究基于阵列声波测井资料，提取煤岩纵横波速度比和抗剪强度参数，并进行统计分析，确定了区分原生结构煤与碎裂结构煤的波速比和抗剪强度阈值范围。结果表明，联合使用这两种参数可以有效识别煤体结构类型，准确率达到84%。

传统的人工抄表方式存在效率低下、易出错等问题。为了解决这些问题，提出一种基于GPRS技术的煤水电远程抄表系统。该系统利用GPRS网络实现数据传输，具有实时性强、数据准确、易于管理等优点。 系统架构 系统主要由度量表、DTU模块、采集器和中心服务器组成。 度量表: 负责采集用户的用电数据。 DTU模块: 负责将采集到的数据通过GPRS网络传输至中心服务器。 采集器: 负责实时采集用户的用电数据，并将其发送至DTU模块。 中心服务器: 负责接收、存储和处理采集到的数据，并提供数据查询、统计分析、报表生成等功能。 功能需求 数据采集: 实时采集用户的用电数据，并保证数据的准确性和完整性。 数

以煤矿瓦斯突发事故的起数和死亡人数为统计指标，分析了2009年1月至2011年12月期间我国煤矿瓦斯突发事故的情况。研究发现，突发事故的伤亡集中在特定等级，区域性分布明显，发生时间与地点有显著的聚集趋势。此外，文章还分析了煤矿瓦斯突发事故发生的原因，并提出了相应的防治策略。

采用高分辨率电感耦合等离子质谱仪测定了淮南煤中10种微量元素含量。结果表明: 淮南煤中Co、Ni、Th、Zn和Cd低于全国均值,没有异常富集;Mo、Sb、U略高于全国均值,Ba和Cr平均含量明显高于中国煤中均值,可能有异常富集。运用相关分析、R型聚类分析和因子分析等数理统计方法,对淮南矿区微量元素与灰分的相关性及赋存状态进行了分析。结果表明:元素Cr、Ni、U、Th和Ba与灰分线性正相关,其中Th和Ba与灰分高度正相关,其他元素与灰分无法建立线性关系;煤中Th、Ba、Ni、Cr、U和Co可能主要以无机态赋存于煤中;Zn和Cd可能以闪锌矿等硫化物微粒的形式赋存于有机质中;Mo和Sb赋存状态较为复

地质构造是影响额合宝力格煤田煤层厚度和展布特征的重要因素。本研究以内蒙古额合宝力格煤田局部钻孔数据和野外地质填图为基础，运用趋势面分析方法深入研究了地质构造的展布、组合、形成与演化特征。同时，对富煤中心进行了详细分析和预测。研究结果为邻近未知区在预测统一构造演化背景下的赋煤特征提供了重要的指导。

本研究根据GB/T 1573—2001《煤的热稳定性测定方法》的规定，探讨了褐煤、烟煤和无烟煤三种不同煤种样品中13mm~10mm质量占比在2.59%~62.00%范围内的变化对热稳定性测定结果的影响。研究发现，随着样品中13mm~10mm质量占比的增加，无烟煤、贫煤和褐煤的热稳定性测定结果均呈现增加趋势。特别是无烟煤和贫煤的热稳定性测定结果与其残焦中10 mm~6 mm质量占比呈现显著的负线性相关性，而褐煤则呈现显著的正线性相关性。该研究对煤样粒度分布与热稳定性测定的关系进行了深入分析和统计，为煤炭品质评估提供了重要数据支持。

为解决现有煤体单轴抗压强度（UCS）测试数据利用率低的问题，采用数据筛选与分析、数理统计、聚类分析方法，提出一种有效的煤体强度差异评估及分级方法。本研究搜集整理了来自山西、山东、内蒙古、陕西、新疆等主要产煤省份及地区129座矿井的808组煤体UCS数据，并分析了其分布特征与规律。结果显示，煤体UCS分布范围为1.37～55.48 MPa，满足正态分布，平均强度为16.11 MPa，标准差为8.93 MPa。根据单轴抗压强度分级标准，将煤体强度分为Ⅰ（1～10 MPa）、Ⅱ（10～15 MPa）、Ⅲ（15～25 MPa）、Ⅳ（25～40 MPa）、Ⅴ（40～60 MPa），并提供了相应的评分等级