独立模式

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外模式/模式映象与数据逻辑独立性
外模式/模式映象是实现数据逻辑独立性的关键。当数据库模式发生变化时,数据库管理员可以通过调整外模式/模式映象来屏蔽这些变化,确保外模式保持不变。由于应用程序是基于外模式编写的,因此无需修改应用程序,从而实现了数据与程序的逻辑独立性。
外模式/模式映象维护数据逻辑独立性
外模式/模式映象是数据库中连接外模式和模式的桥梁。当数据库模式发生变化时,数据库管理员可以通过调整外模式/模式映象,使得外模式保持不变。由于应用程序是基于外模式编写的,这种机制确保了应用程序无需修改,从而实现了数据与程序的逻辑独立性。这意味着即使数据库底层结构发生变化,应用程序仍然可以正常运行,无需进行代码调整。
外模式/模式映象与数据库独立性
外模式/模式映象:对于每一个外模式,都存在一个外模式/模式映象。当模式改变时,由DBA对各个外模式/模式的映像作相应改变,可以使外模式保持不变,保证数据库的逻辑独立性。 模式/内模式映象是唯一的。当数据库的存储结构改变时,由DBA对模式/内模式映像作相应的改变,可以使模式不变,从而应用程序不用更改,保证了数据与程序的物理独立性。 1.4.3 数据库的二级映象功能与数据独立性。
使用外模式与模式映象确保数据逻辑独立性
外模式与模式映象的用途 保证数据的逻辑独立性:当模式改变时,数据库管理员修改相关的外模式/模式映象,使外模式保持不变。应用程序是依据数据的外模式编写的,因此应用程序不必修改,这保证了数据与程序的逻辑独立性,简称为数据的逻辑独立性。
数据库独立存储
学习使用,仅供参考,请勿滥用。
Hive JDBC 3.1.1独立驱动
Hive 的hive-jdbc-3.1.1-standalone.jar驱动还是蛮好用的,适合需要直接与 Hive 数据库交互的场景。你可以直接在 Hive 的jdbc目录下找到这个驱动,使用起来挺方便。是如果你在开发环境中需要频繁连接 Hive 数据库,直接引入这个驱动能让你少走不少弯路。它支持 Hive 的版本匹配,保证了连接的稳定性和兼容性。嗯,虽然配置稍微有点繁琐,但一旦搞定之后,工作起来顺手。建议你根据实际的 Hive 版本来选择合适的驱动哦。如果你需要更多关于 Hive JDBC 驱动的资料,可以查看相关的下载链接和文档,你更好地理解和使用。
MongoShell独立安装包
mongoshell 的独立安装包,挺适合现在用 6.0+版本 MongoDB 的同学。新版 MongoDB 默认不再自带 shell,用习惯 mongo shell 的你,得自己手动下一个。不然连个命令测试都不方便,调试的时候真挺别扭的。 以前用 mongo 连数据库挺顺的,结果升级后突然没了 shell,多人一脸懵。其实也不用慌,直接下载个 mongosh 安装包 就好,装完继续用,语法基本兼容。 想顺手查点资料?下面这些链接可以看看: mongodb 4.0 版本安装指南,虽然是旧版本,但逻辑上还通用 MongoDB Windows 64 位版本安装包,装主程序也用得上 Shell 脚
Hive JDBC 1.2.1独立驱动包
hive 的 1.2.1 版本 JDBC 驱动包,做成了独立的standalone.jar,挺方便的。你不用再去拼依赖,拿来直接连 Hive 就能用,适合不想折腾配置的场景。 hive-jdbc-1.2.1-standalone.jar这种独立包,适合直接拿来跑 SQL,做数据查询或者搞个轻量的数据工具都没问题。尤其你用的是老版本的 Hive,兼容性也挺稳。 像你写个数据导出脚本,直接引这个包,Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver")一下就能连了。比起那些依赖一堆小 jar 的组合包,清爽太多。 不过要注意下:1.2.1 是老版本,功能肯
独立成分分析综述
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MATLAB 实现独立子空间分析
本篇文章提供 MATLAB 代码来实现独立子空间分析。