Hu不变矩

图像检索的老朋友——Hu 不变矩，搭配一个带 GUI 界面的 Matlab 工具，体验还是挺不错的。源码全在压缩包里，运行完能直接看到效果图，方便你快速上手，不用一行一行调试。GUI 界面的设计比较直观，点一点就能搞定检索操作，不管你是刚接触还是想快速搭建个 demo，这套资源都挺合适的。代码结构清晰，变量命名也不绕，调试起来还挺省事。Hu 矩这个东西，主要用来提取图像的形状特征，不受缩放、旋转影响，挺适合用在图像比对、目标识别上。想象一下，有一堆图片，你想找出跟模板图相似的，这时候用 Hu 矩就蛮合适。文件是 0 积分下载的，算是白嫖福利了。运行环境是Matlab，兼容性还不错，2014 到

本实现利用 MATLAB 计算由 Hu 提出的 7 个矩。该实现提供了便捷且准确的方法，可用于图像处理、模式识别等广泛应用中。

对于线性变换 A，如果存在一个子空间 U 满足 A(U) ⊆ U，则 U 称为 A 的不变子空间。V 的零子空间和象 ImA 是 A 的平凡不变子空间，非零不变子空间称为非平凡不变子空间。多个不变子空间的和与交集也为不变子空间。

这个程序计算给定二进制图像集的仿射矩不变量，并按正确顺序命名。附带示例图像集的zip文件，程序将输出示例图像的xcel文件。其他详细信息请查看程序注释。

这是一款使用matlab编写的程序，用于计算zernike矩，非常适合进行下载。

1）描述边界条件，其中u=0。 2）选择PDE类型：在工具栏中选择PDE图标，进入新窗口选择Elliptic选项，并输入参数c=1./sqrt(1+ux.^2+uy.^2), a=x.^2+y.^2 , f=exp(-x.^2-y.^2). 3）打开Solve-Parameters对话框，选择Use nonlinear solve属性（仅适用于椭圆型PDE）。 4）执行求解操作，单击工具栏中的等号按钮。

线性系统的时域内容蛮全的，讲得挺清楚。配套的 MATLAB 实验也比较实用，想上手建模或者验证一下理论，直接照着跑就行。还有课程设计、频域、信号叠加这些内容，都能找到现成的代码和案例，省不少时间。如果你正好在折腾 信号与系统，这些资源真的可以看一看。

这份文档涵盖了信号与系统的matlab实验内容，通过matlab完成了信号函数的图像生成。实验分为四个部分，包括matlab编程介绍及绘图，线性时不变系统的时域分析，系统的零极点分析等。

该代码利用矩量法计算了电压恒定为1V的细线上的电荷分布情况。程序中使用的参数包括：- 电压 V = 1V- 导线长度 L = 1m- 导线半径 a = 1mm 代码采用了三角函数作为基函数，并使用Delta函数（点匹配）作为测试函数。用户可以根据需要修改参数以适应不同的规格。 为了获得更加平滑的电荷分布，可以增加分段数量N。 由于使用的三角基函数从L=0开始，因此外部电荷初始值为零。 可以将最外层的三角函数设置为半三角形，以实现在导线末端获得更高的电荷密度。

数理统计中，中心矩在金融工程中具有重要应用。计算中心矩的公式如下：对于k阶中心矩，首先计算每列样本的中心矩，观察值为矩阵时。在Matlab中，可通过调用moment(X, order)函数来计算中心矩，其中order为正整数。