Lambda架构

LinQ与Lambda是两种不同的编程写法，各自有其独特的特点和适用场景。将深入探讨它们的区别，并通过多个案例详细展示它们在实际应用中的不同之处。

Scray 为面向大数据的服务层应用提供了框架。此框架支持数据处理，支持各类应用程序，例如报告生成器和交互式多用户 Web 应用程序。它提供了抽象，可结合数据存储（NoSQL 和 SQL）和 Lambda 架构使用，帮助开发此类应用程序。

架构是形成命名空间的数据库实体集合，是数据库级的安全对象，是数据库对象的容器。管理架构包括创建、查看、修改和删除架构。

Oracle进程Oracle内存Oracle数据库文件

该项目包含用于在Belle和Belle II实验中选择Lambda0粒子的基于多元分析（MVA）的代码。

MooseFS体系架构是一款传统分布式文件系统，具备以下特点： 分布式文件访问 数据分片存储 元数据服务器协调

Flume 采用 Agent 架构，主要组件包括： Source: 数据源，负责从外部系统收集数据，例如日志文件、网络流等。支持多种数据源类型，并提供可扩展的接口以适应不同需求。 Channel: 数据通道，作为 Source 和 Sink 之间的缓冲区，确保数据可靠传输。Flume 提供内存和文件两种类型的 Channel，分别适用于高吞吐量和数据持久化场景。 Sink: 数据接收器，负责将数据写入目标存储系统，例如 HDFS、Kafka 等。类似于 Source，Sink 也支持多种类型并可扩展。 Flume Agent 内部采用多线程架构，Source 和 Sink 分别

ClickHouse 是一款真正的列式 DBMS，数据按列存储并采用矢量化查询执行，降低数据处理开销。与运行时代码生成相比，矢量化查询执行在利用 CPU SIMD 功能方面优势更大，但结合两者效果更佳。ClickHouse 采用矢量化查询执行，并提供了有限的运行时动态代码生成。

构建数据库架构，了解基本概念和操作

HBase 应用架构 作者：[美] 吉恩－马克·斯帕加里（Jean-Marc Spaggiari） 译者：陈敏敏、夏锐、陈其生 本书深入探讨 HBase 架构及其应用，内容涵盖： HBase 数据模型 HBase 架构 HBase 客户端 HBase 服务器 HBase 运维 HBase 应用案例