Jakarta EE

Cosmos DB 的 Jakarta NoSQL 演示，蛮适合想用企业级 Java 对接 Azure 的你。项目整合了MongoDB API，你也可以换成Cassandra或Gremlin，挺灵活的。整个环境搭起来不难，装好JDK 8，再用Eclipse IDE搞开发就行。如果你还没 Azure 订阅，可以注册个免费的，够用一年，性价比还不错。 代码资源在 GitHub 上，下载下来解压就能跑，没啥复杂配置。项目里用的是Jakarta NoSQL规范，对熟悉 JPA 的朋友来说，上手比较快。像你想把老系统慢慢迁到云上，这种方式还挺稳妥的。 演示的重点放在怎么用MongoDB API操作 Co

深入探讨 Java EE 规范和相关机构的制定流程，解析其背后的技术细节和设计理念。

这份安装手册详细介绍了Oracle BI EE 11g的安装步骤，并附带详细的图片说明。

本指南针对DataStage Enterprise Edition（DataStage EE）的开发提供了详尽的技术支持。通过本指南，开发者可以深入了解如何高效使用DataStage EE进行数据处理、流程优化与系统集成，帮助实现企业级数据管理的最终目标。该文档还覆盖了从基本安装到高级配置的全流程，并为开发者提供了丰富的示例代码及配置建议。

Oracle 9i 的稳定性配上 J2EE 的灵活架构，真的是老派技术里的经典组合。以前做企业系统开发的都知道，JDBC连接写得好，系统跑得飞快。这个资源里整理了不少当年搭配用的代码，比如EJB对接Oracle 存储过程那块，配置清楚，思路也比较实用。 分布式计算的框架搭建，也讲得蛮细，像是怎么用JMS跟Oracle AQ做消息队列，就算你现在搞微服务，也能借点思路。代码不是那种堆在一块的“年糕式”，分得挺清楚，看起来没什么负担。 文档文件是Oracle 9i J2EE 源码.doc，建议直接打开看看，里面的JDBC 连接池和事务控制那部分，跟现在的一些数据库操作也还能通用。是想了解旧系统怎么

dbeaver-ee-7.0.0-win32.x86_64.zip支持多种数据库，包括MySQL、MongoDB、Oracle、Hive等，仅供学习目的使用。

oracle数据库驱动包J2EE连接ORACLE数据库驱动包

Amol，Ipsit和Shlok共同编写了svd_ECG.m，这是一段MATLAB代码，用于使用奇异值分解压缩心电图信号。此外，还提供了QRS复杂检测文件，支持交互式可视化。虽然处理mitdb文件时速度较慢，但R峰检测非常精确。对于P和T波检测，使用P_and_T_delineation_250Hz.mlx文件能够预测性地检测峰值。此外，教程演示了如何导入和使用physionet数据库。

图像 DCT 变换 MATLAB 代码 PSet7 图像压缩 介绍：此问题集中在与图像压缩有关的算法上。 代码结构和运行命令 此问题集中有三个子文件夹。 第1部分：客观保真度标准 在 ./problem1/ 中，有三个 MATLAB 文件： RMSE.m：计算两个图像的均方根误差。 SQAR_SNR：计算两个图像的信噪比平方根。 part1.m：主程序，使用统一量化和 IGS 量化来压缩同一张图像并量化上述两个指标。在 MATLAB 命令窗口中，运行 part1.m 的命令，结果将显示在命令窗口中，并输出两个图像。 第2部分：图像熵 在 ./problem2/ 中，有两个 MATLA

J2EE的分层架构包括客户端层的应用程序，Web层使用Java Servlet和Java Server Pages（JSP），业务层则使用Enterprise JavaBeans（EJB），最后是企业信息系统层的组件如数据库和ERP系统。