数据设计

SD设计过程数据流设计方法

SD 设计过程挺有意思，是数据流设计方法，它其实是理清程序中数据流动的方式。要确定信息流的类型，划定流的边界，把数据流图映射成程序结构。还需要提取层次控制结构，精化整体结构，使程序逻辑更加清晰。如果你在做系统设计，是有复杂数据流的场景，这个方法会帮你多。 数据流设计的好处在于它让你能从整体的角度去看待系统，理解每一块功能模块之间是怎么互相交互的。你可以参考一些相关文章，比如《数据流驱动设计》，它在如何根据数据流来驱动整个设计的过程。是做 ETL 或者系统架构时，数据流的设计显得尤为重要。，想要理清复杂系统的逻辑，SD 设计过程的这个方法是挺值得一试的！

spark 0 2025-06-13

数据库课程设计：SpringMVC 数据结构设计

数据库课程设计，毕业设计，数据库设计

MySQL 21 2024-06-01

数据库设计准则

数据库设计规范，以保持一致的风格和便于管理为目标。

Oracle 18 2024-07-30

数据仓库设计指南

第1章探讨了决策支持系统的发展，从直接存取存储设备到个人计算机和第四代编程语言技术的演化，以及数据抽取程序和自然演化体系结构中的问题。章节还涵盖了体系结构设计环境、用户身份、开发生命周期、硬件利用模式和重建工程的建立。监控数据仓库环境和总结也在此章进行。

Oracle 9 2024-09-22

数据库设计概述

数据库作为信息管理的核心工具，主要用于数据的存储、组织和检索。探讨了数据库设计的基本概念，包括E-R模型的使用、范式的应用、逻辑结构设计的过程以及数据库管理系统（DBMS）的作用。重点介绍了范式的层级，从第一范式（1NF）到第三范式（3NF），以及BC范式的特例。此外，还讨论了实体间的联系，包括一对一和多对多的关系转换。数据库设计不仅仅是将概念转换为逻辑结构，还涉及到内模式的物理实现和DBMS的管理功能。掌握这些基本知识对于有效的数据库设计至关重要。

MySQL 10 2024-09-28

数据库设计指引

指引数据库的设计

DB2 18 2024-05-01

数据库设计过程

数据库设计涉及六个阶段：需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、数据库实施以及数据库运行与维护。

DB2 14 2024-05-12

数据流驱动设计

数据流驱动设计 数据流驱动设计是一种软件设计方法，它以数据在系统中的流动和转换过程为核心。这种方法强调识别和定义数据流，并根据数据流的特点来构建系统架构和模块划分。 在数据流驱动设计中，系统被分解为一系列相互连接的处理单元，每个单元负责对数据进行特定的操作或转换。数据在这些单元之间流动，最终生成系统所需的输出。 这种设计方法特别适用于处理大量数据的系统，例如数据处理流水线、实时数据分析系统等。其优势在于能够清晰地展现数据的流动过程，方便理解和维护系统逻辑，同时也易于实现并行处理和优化性能。

spark 17 2024-05-15

数据可设计步骤详解

休息一会儿后，详细分析和设计数据可视化步骤是至关重要的。

SQLServer 16 2024-07-24

数据库设计指南

这本书详细介绍了数据库的设计方法，帮助读者掌握数据库设计的技巧，助您在学术和职业生涯中迈出重要一步。

Oracle 14 2024-08-18