电压质量

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基于卷积神经网络优化的配电网电压质量模型研究
为提升配电网电压质量监控能力,提出基于卷积神经网络优化的配电网电压质量模型。建立配电网电压质量监控统计分析模型,利用自相关特征提取和模糊信息重构,挖掘配电网电压质量监控数据的结果。采用电网输出功率因素挖掘方法,对配电网电压质量进行分段融合和自相关匹配检测,应用模糊聚类处理监控数据,分析电压质量测评互相关信息融合的规则特征。采用卷积神经网络优化方法,结合统计数据进行配电网电压质量的统计分析和寻优控制。仿真结果显示,该方法提高了配电网电压质量监控的置信水平,确保监控结果的准确性和可靠性,增强了电压质量的量化分析能力。
过电压继电器模块:监测电压并响应预设阈值
该过电压继电器模块依据 ANSI/IEEE C37.2 标准 (设备编号 59) 设计,用于监测电压水平并在电压超过预设值时触发动作。模块参数包括: 过电压设定值: 用户可设置的过电压触发阈值,范围为标称电压的 1% 至 25%。 过电压延时: 设定时间范围为 0.1 秒至 30 秒,用于避免电压瞬变造成的误动作。 标称相地电压 (Vrms): 继电器正常工作时的标称 RMS 电压值。 基频 (Hz): 输入信号的基波频率 (单位为赫兹),用于进行 RMS 电压计算。
Arduino模拟电压表的开发显示电压值在屏幕上的MATLAB应用
上传'Sensor_MATLAB_INO'到Arduino板后,现在Arduino通过串行连接向MATLAB发送ADC值,从而实时显示电压表GUI的变化。
Matlab 开发:发布质量绘图
针对 Matlab 开发,获取发布质量绘图效果。去除空白区域、提升字体可读性,并可高分辨率打印。
小组命题质量管理
质量管理 小组命题:质量管理 组长:王晓敏 主讲人:杨峰 评委:贾铨宇 小组分工: 王晓敏:检验平台模块 杨峰:来料检验模块 倪海涛:产品检验模块 范玲玲:工序检验模块 钱瑶:在库检验模块 贾铨宇:统计分析模块
计算M*N电阻网络的戴维南电压
这段代码用于计算具有N行和M列的电阻网络的戴维南电压等效值。网络中每个分支都包含相同的电阻和电压源。
质量统计分析方法
这份文档介绍了质量分析中常用的统计方法。
质量阻尼刚度矩阵生成程序
该程序针对由质量和弹簧组成的比例阻尼系统,生成其运动方程所需的质量矩阵 [M]、阻尼矩阵 [D] 和刚度矩阵 [K]。 程序支持处理数值和符号形式的方程,适用于以下形式的系统运动方程: Md2x/dt^2 + Ddx/dt + K*x = F 程序包中包含示例脚本 MDK.m 以及测试脚本 Test.m 和系统图片 7MassSysstem.jpeg,方便用户学习和测试。
Ćuk 转换器:反相直流电压转换
Ćuk 转换器可以将输入端的直流电压转换为输出端极性相反的直流电压。 工作原理 Ćuk 转换器使用额外的电感器和电容器来存储能量,这与降压、升压和降压-升压转换器不同。 考虑以下 MOSFET 导通状态序列: 导通状态: 电感 L1 的电流线性增加,二极管阻塞。 关断状态: 由于电感 L1 的电流不能突然改变,二极管必须承载电流,因此它换向并开始导通。能量从电感 L1 转移到中间电容器 C2,导致电感器电流减小。 导通状态: 电感 L1 的电流再次线性增加,二极管阻塞。中间电容器放电并通过电感器 L2 为负载 RC 供电。电阻 R 两端的感应电压与输入电压极性相反。 该电路有两个操作限制。
太阳能电池的电流-电压特性分析与仿真
利用Matlab中的系统仿真模块库,我们建立了pn结二极管和太阳能电池的数学模型,并进行了详细的电流-电压特性分析与仿真。这一模型不仅能够准确预测太阳能电池在不同工作条件下的性能,还为优化设计提供了重要参考。