R语言入门

R语言是一种集统计分析和作图功能于一体的软件，由Ross Ihaka和Robert Gentleman创立。它源自S语言，但两者在设计理念上有所不同。具体详情可参考Ihaka & Gentleman (1996)或R-FAQ文档。

本指南涵盖了R语言的基础知识，从简介到变量赋值、脚本编写、统计函数库和图形生成。

R语言是一种广泛应用于统计分析、数据挖掘和图形可视化的开源编程语言。初学者需掌握R语言的基础知识，包括变量赋值、控制结构和函数使用。RStudio作为主要IDE提供了代码编辑、调试和项目管理功能。数据处理中，dplyr包提供了数据操作的核心工具，而ggplot2包则用于数据可视化。R还支持Web数据抓取和丰富的包管理系统。

这份 R 语言快速入门指南, 以 PPT 形式呈现, 特别适合已经掌握其他编程语言的学习者使用。

聚类的视频讲得还挺清楚的，是入门部分，概念、数据结构、还有怎么量距离这些都讲到了。基于王斌会的教材，内容比较系统，适合你用 R 建模的时候参考一下，哪怕你用的是 Python、MATLAB 也能听懂思路。视频时长不长，刷一遍不会太累，重点也讲得比较集中，挺适合做复习用的。 聚类的概念讲得还蛮通俗，比如怎么把一堆数据根据“长得像不像”分成一群一群的。听起来挺简单，其实里面不少细节要注意，像距离计算就有好几种方式，欧几里得距离、曼哈顿距离什么的，选错了效果差远。 你要是对数据结构还不太熟，建议先看下这篇相关文章：常用数据结构在聚类中的应用，里面把各种结构用在哪些场景讲得蛮清楚。嗯，配合视频一起学会

R 语言的入门资料里，《R 语言入门经典中文版》算是比较实在的一本。内容挺全，从软件到基本语法、对象操作，讲得清楚也不啰嗦。对于刚上手 R 的你来说，这本资料挺友好，尤其是搞统计或数据建模的同学，会用得上。嗯，它对 R 的对象系统、交互式环境讲得还挺细，还顺带提了下常见的数据结构，像向量、数据框这类，拿来就能用。你要是习惯 MATLAB 的语法，用 R 也不会太别扭，响应快、语法清爽，代码写起来还蛮顺手。

R语言统计分析入门 语法基础 数据类型：数值型、字符型、逻辑型等 运算符：算术运算符、逻辑运算符、关系运算符等 控制流：if语句、for循环、while循环等 函数：自定义函数和内置函数 统计分析 数据导入与导出 数据清洗与整理 描述性统计 假设检验 线性回归 时间序列分析 可视化 基础图形：散点图、折线图、直方图等 高级图形：箱线图、热图、3D图等 图形定制：颜色、标签、标题等 常用R包 dplyr: 数据处理 ggplot2: 数据可视化 tidyr: 数据整理 lubridate: 日期和时间处理 stringr: 字符串处理

快速掌握R语言基础，学习如何利用R语言进行数据分析和建模。

《使用R语言入门机器学习》是一本介绍机器学习基础知识并结合R语言实例演示的电子书。该书由斯科特·V·伯格（Scott V. Burger）撰写，由O’Reilly Media, Inc.出版。R语言是一种专门用于统计分析和数据科学领域的编程语言，其丰富的数据操作和统计模型功能使其在机器学习中得到广泛应用。本书帮助读者利用R语言掌握机器学习的基础概念，包括监督学习和非监督学习，并通过实例说明如何解决实际问题。

黑白风格的 R 语言首页图，第一眼看着就挺干净的。R 其实不光是门语言，还是一整套搞统计和画图的软件工具，挺适合你表格、做的时候用。嗯，说白了，R 就像个数据界的 Photoshop，手里有数据，就能玩出不少花样。