边缘保留

EPI（边缘保留指数）是一种用于计算去噪后图像中保留边缘数量的程序。这是第2版上传的程序。

双边滤波是一种有效的图像增强技术，保留图像中的锐利边缘，同时平滑噪声。通过遍历图像中的每个像素并根据其邻域的相似性调整其权重，双边滤波器可以实现这一目标。它在图像去噪、边缘检测和图像增强等领域具有广泛的应用。

双边滤波算法在图像上挺有意思，尤其在去噪和边缘保留方面表现不赖。它通过结合像素的空间邻近度和灰度相似度来滤波，既能去噪，又能保护图像的细节。这个算法的核心就在于定义两个重要参数：**空间窗口半径**和**颜色距离阈值**。通过调整这两个参数，能够控制像素间的影响范围，从而获得理想的去噪效果。 实际操作时，双边滤波的权重函数由空间权重和色彩权重组成，空间权重依赖于像素间的空间距离，而色彩权重则关注像素的灰度差。这些权重会共同作用于每个像素，它在滤波时同时保留边缘细节。 对于 MATLAB 实现来说，算法一般会经历多个迭代，每次迭代后图像的噪声就会减少，结构会越来越清晰。其实，算法在图像时能有效减

本函数实现了Kuwahara滤波器，这是一种2D非线性滤波器，能有效减少图像中的噪声，同时保留边缘信息。下面是代码示例：RGB = imread('saturn.png');灰度图像= rgb2gray(RGB); J = imnoise(灰度图像,'gaussian',0,0.005); Y = kuwahara(J,5,true);

MATLAB开发中的keepfield技巧，专注于保留指定结构字段，丢弃其他无关字段。

ACC2000 RoundEdgeUI_圆形边缘UI_User Interface（用户界面）。这是一个具有圆形边缘设计的用户界面，适用于各种应用场景，提供流畅的用户体验。

Matlab编程-边缘检测。简单的边缘探测技术。

MATLAB的KEEP功能是一个变量保留工具，与CLEAR相比，其实现方式有所不同。它支持与CLEAR相同的输入参数，例如通配符*、'global'、'-regexp'等。

当使用PowerDesigner导出SQL文件时，其中包含了列的注释信息。然而，在将这些SQL文件导入到MySQL数据库时，往往会发现列的注释丢失的问题。为了解决这个问题，可以采取以下步骤：在导入SQL文件到MySQL之前，先检查导出的SQL文件中是否正确包含了列的注释信息；如果注释确实存在，那么可以尝试在导入MySQL之前使用特定工具或者脚本来重新添加这些注释，确保最终在MySQL数据库中保留了所有的列注释。

在三维网格中进行最远采样，并保持网格的完整性。