模型资产

利用乘法对数正态级联模拟资产回报的多重分形模型，该模型基于B. Mandelbrot的资产收益多重分形理论，当前实现采用了B. Scott Jackson的分数布朗运动生成器。

资产设计原则涵盖了从业务系统中获取的各类客户资产和建行自有资产，包括房地产、存货、机动车辆以及在其他金融机构的存款。客户在本行的存款虽然也是资产，但不在此处列出。客户资产来源于贷款申请时的各种担保信息和抵质押品信息，建行自有资产主要由抵债资产组成。当前在源业务系统中记录的资产包括：CMIS、OPICS、DMAMIS、CLPM、SARM、PMIS、OBDI。数据仓库模型的简介将进一步说明资产管理和整合的方法。

华创的资产管理系统 v7.1，功能做得还挺全，比较适合中小型企业搞资产台账、维修、折旧这些事。你要是平时资产种类多、调拨记录复杂，这套系统能省不少心。像定期检修提醒、供应商维护这些功能，也都考虑得蛮细。 资产管理的核心功能还不错，状态分类清晰，支持附件上传，图片、文档都能放。location、user_department这些字段也都能自定义，管理起来灵活。 维修和保养这块，系统能记录每次维修详情，报修人、故障现象都能记。定期检修还能自动提醒，怕漏检的场景就挺合适。提醒方式支持Email、短信、微信、系统消息，灵活性还可以。 比较实用的是折旧计算，你填好原值、年限、购入时间，它能直接算出资产现

Party 的资产负债模型，蛮适合搞数据建模的你瞧一眼。结构清晰，主要围着客户、资产、负债这三块转，尤其是当事人和负债之间的关系建得挺细，适合搞精细化。 Party 的资产负债数据建模，逻辑设计还不错，建模流程挺标准。你要是经常和金融数据打交道，这套模型能省你不少功夫。比如负债余额、负债评级这些字段，定义得清楚，用起来也方便。 整体走的是TD 数据仓库的逻辑，跟FS-LDM这些模型也能好配合。像你如果已经在用FS 协议评分，那这套也能无缝衔接。建模时别忘了把当事人的角色维度拉进来，结构会更完整。 哦对了，要是你想深入了解细节，可以看看这些相关资源： FS-LDM 协议评分与评级，讲评分机

我建立了一个由两只股票组成的投资组合，为了应对价格风险，我进行了1000次样本路径模拟。结果显示，投资组合价格在未来一年内可能会出现多种变化模式。

资产配置包含两个类别：战略和战术配置，分为全球、大类和行业风格配置。资产配置的目标是通过分散投资，降低风险，提高收益。现代资产配置理论使用量化分析和统计模型来优化组合资产配置。

该系统功能全面，涵盖资产卡片管理、领用管理、维修管理、工作量管理以及报表管理等核心模块，并支持分类统计、历史同比和图形展示等多种数据分析方式，使您的资产设备情况一目了然。 核心功能： 建立资产类别 资产卡片维护 资产领用管理 资产维修管理 资产统计分析 系统特点： 界面美观 操作便捷

从数据仓库到数据中台：全方位经验总结 本指南汇集了企业在数据资产建设方面的实战经验，涵盖数据仓库、数据中台、数据湖等核心领域，并深入探讨数据治理平台的搭建和实践。 核心内容包括： 数据仓库从0到1的构建方法论 数据中台规划、设计与实施经验 数据湖架构设计与应用案例 数据治理平台建设与数据质量提升策略 适用人群： 数据工程师 数据分析师 数据架构师 企业IT负责人 对数据资产建设感兴趣的任何人

FS-LDM模型在交易系统模型的基础上，引入了TD数据仓库模型，用于存储和管理营销活动地址和当事人资产信息。 TD数据仓库模型的建立过程包括以下步骤： 需求分析与数据源确定: 明确业务需求，确定所需数据的来源。 数据模型设计: 设计数据仓库的表结构，包括字段定义、数据类型、关系等。 数据ETL: 从源系统中抽取数据，进行数据清洗、转换和加载到数据仓库中。 数据质量校验: 对数据仓库中的数据进行质量校验，确保数据的准确性和完整性。 模型部署与应用: 将数据仓库模型部署到生产环境，并应用于实际业务场景。

这个股票资产管理模板可以帮助已进行股票投资的个人记录并分析其投资情况。模板包含四张工作表： 1. 股价表: 自动生成用户交易过的股票代码和名称，并允许用户记录每年年底的股票价格。 2. 交易记录表: 用户可以记录每次股票交易的日期、代码、买入/卖出数量和价格。 3. 股本及历年盈亏表: 用户输入总股本后，模板自动计算历年股票交易的盈亏状况。 4. 手持股票及持平价表: 用户可以查询指定年份持有的股票种类和数量，以及每种股票的盈亏情况和持平卖出价。 模板中包含示例数据，用户可以清除后输入自己的数据。