Job

ORACLE JOB编码技巧改进ORACLE JOB编码技巧改进

总结了如何通过DBMS创建Oracle Job来执行存储过程的方法。Oracle Job是管理和调度数据库任务的有效工具，通过介绍的方法可以有效利用Oracle Job提高数据库管理效率。

SQLServer定时作业job设置方法简单易懂，适合新手快速上手。

我查阅了相关资料，总结出了一些Oracle Job的使用方法和技巧。

Job机制是Kettle中用于管理和执行一系列任务的关键组件。将从源码角度详细分析Job机制的实现原理及运行流程。通过代码阅读与分析，我们可以看到Job机制的工作流程主要分为以下步骤： 1. 任务定义 Job机制的核心在于任务（Job）与步骤（Step）的定义。通过XML文件或代码实现，可以定义多个步骤，每个步骤包含特定的逻辑，如数据传输、转换等。 2. 依赖管理 Job机制中每个步骤之间可以存在依赖关系。通过配置依赖关系，确保每个步骤按顺序执行。源码中通过JobGraph管理这些依赖，确保流程顺畅。 3. 执行与监控 Job机制执行任务时，通过JobExecutor模块进行实时监控，确保各步

通过 DBMS_JOB.BROKEN 函数可以将作业标记为有效或无效。作业在连续失败运行 16 次后，将被自动标记为无效。

DBMS_JOB.SUBMIT过程 用于提交作业。 参数： job：作业编号（输出参数） what：作业源程序 next_data：下次执行日期（默认为当前日期） interval：执行时间间隔（默认为null） no_parse：是否在执行前审查作业内容（默认为False）

Oracle 的定时任务管理还是蛮有意思的，尤其是用DBMS_JOB这个老牌包来搞自动化，挺适合应对一些周期性的数据需求。创建任务只要一个SUBMIT，定好时间间隔、写好执行逻辑，就能让它自己跑，嗯，响应也快，代码也简单。 像下面这样，你只要写一段小脚本，就能把MY_Procedure挂上作业队列： variable job_num number; begin dbms_job.submit(:job_num, 'MY_Procedure;', sysdate, 'sysdate+1'); commit; end; 任务有变？可以用CHANGE方法随时调整时间或逻辑，挺灵活的。甚至直接

51Job 的招聘数据用来练手数据挖掘，确实挺合适的。Data-Mining-51Job这个项目，流程完整，从爬虫到建模一条龙搞定，适合刚上手机器学习的你练练全流程。Python 写的爬虫部分还不错，用的是requests配合BeautifulSoup，思路挺清晰的，代码在/j目录下。如果你熟点 Scrapy，也可以自己换上。数据预这块也做得比较细，像清洗、归一化、离散化这些基本操作都覆盖了，适合你复用流程来别的数据集。代码风格还行，看着不费劲。模型设计上做了两个任务：薪资预测和职位分类，用了常见的 ML 算法比如随机森林、SVM、线性回归。虽然不是高级，但拿来理解特征工程挺有的。可视化用得比

JOB_HISTORY 表用于存储员工的历史职位信息。该表使用 employee_id 和 start_date 两列作为组合主键，并通过 employee_id 与 EMPLOYEES 表建立关联关系。