51Job 的招聘数据用来练手数据挖掘,确实挺合适的。Data-Mining-51Job这个项目,流程完整,从爬虫到建模一条龙搞定,适合刚上手机器学习的你练练全流程。

Python 写的爬虫部分还不错,用的是requests配合BeautifulSoup,思路挺清晰的,代码在/j目录下。如果你熟点 Scrapy,也可以自己换上。

数据预这块也做得比较细,像清洗、归一化、离散化这些基本操作都覆盖了,适合你复用流程来别的数据集。代码风格还行,看着不费劲。

模型设计上做了两个任务:薪资预测职位分类,用了常见的 ML 算法比如随机森林SVM线性回归。虽然不是高级,但拿来理解特征工程挺有的。

可视化用得比较轻量,主要是matplotlibpandas内置的图,够用但不花哨。你要是追求美观,建议上个Seaborn或者Plotly

,这项目的节奏比较适中,适合初学者全流程走一遍。你要是刚学爬虫、数据清洗和机器学习,可以直接开搞。如果已经熟练,也可以参考任务设计思路,自己扩展下预测维度或者引入 NLP 试试。