数据挖掘的实战项目里，Data-mining-IA8B的内容还挺丰富的，比较适合边学边练那种。实验室用的是Jupyter Notebook，代码和解释都放一块，操作起来也方便，实时运行，响应也快。

压缩包里带了好几个数据集，从用户行为到社交数据都有，都是些挺贴近真实场景的素材。做数据清洗、建模、时正好能用上，模拟项目还原度还蛮高的。

每个 Notebook 基本就是一个小任务，像是怎么缺失值、怎么做特征工程，用随机森林还是SVM，甚至怎么调参都写得挺清楚。你一边看一边改，效果立马就能看到。

可视化这块用的比较多的是Matplotlib和Seaborn，图表整得还不错，什么热力图、散点图都有，方便理解数据关系。新手做报告或者用这些图，也挺有说服力。

还有实战案例，像是电商推荐或天气预测那类，能串联起前面的知识点。你要是想找一份能动手又能提升理论的资料，这一套还蛮值得一试的。

如果你平时用 Python 做数据，想往机器学习方向靠一靠，可以直接上手这个资源，少走多弯路哦。