英文原版的《数据挖掘手册》，内容挺全，讲得也算通俗易懂。适合你平时查概念、过一遍流程逻辑，是遇到一些算法搞不清楚的时候，翻一下它还挺有用的。页面排版清爽，不会那种一页密密麻麻，全是干货但读着还挺轻松。

数据挖掘的核心概念，比如分类、聚类、关联规则这些，在这本里都有。每个方法后面还配了具体例子，逻辑走得也比较顺，有点像入门+实战的组合拳。像是 Apriori 算法，除了原理，还提了下实际业务场景，挺接地气的。

如果你平时用Python或者R搞点小项目，这本也能当工具书用，比如模型评估那一章就系统，不是那种蜻蜓点水的讲法。哦对了，英文不算复杂，差不多技术文档水平，读起来还行。

你要是刚开始入门，想系统了解下数据挖掘的来龙去脉，可以先看下《数据挖掘初探.pdf》，打打基础，再来啃这本效果更好。

另外，如果你还在用Oracle做数据相关的活，可以顺手看看Oracle Functions Handbook，一些函数操作和查询优化，还是挺实用的。

建议你把这本放在平时常用资源库里，遇到卡壳的时候查一查，真挺省时间的。