数据挖掘里的经典套路，data-mining-patterns 是个蛮实用的资料合集。整理了关联规则、频繁项集、多层模式这些常见模式的算法和实践文章，内容不深奥，上手挺快的。适合你快速回顾或补补基础。

像是用 Apriori 算法挖频繁项集，文章里讲得清楚，还有代码和示例。你可以看看使用 Apriori 算法挖掘频繁项集与关联规则这篇，例子简单明了。

想了解模式背后的思路？挖掘关联规则的重要性及频繁模式挺适合。作者讲了怎么判断哪些规则有价值，还有些业务场景的小案例。

如果你对非频繁模式、加权规则这些冷门方向感兴趣，非频繁模式关联算法 和 加权负关联规则挖掘 也都收录了，偶尔遇到复杂数据集可以用上。

多层次挖掘的内容也有，比如挖掘多层关联规则，适合那种分类比较细的数据，像商品三级分类这类。

总结一下，如果你最近要做数据挖掘、是关联规则挖掘方面的东西，这套资料可以帮你节省不少查资料的时间。如果你想快速上手，建议从 Apriori 那篇开始看，挺基础也挺实用。