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GraRep算法的Python实现是基于SciPy的，专注于学习加权图中顶点的低维向量表示。与传统方法不同的是，该算法整合了图的全局结构信息，通过技术进步来有效表达出现在图中的顶点。我们还详细分析了与DeepWalk和跳图模型等现有工作的关系，并展示了在语言网络、社交网络和引文网络上的实验结果，表明我们的方法在聚类、分类和可视化等任务中具有显著优势。此外，该算法的Python实现现已在存储库中提供。

AutoML 挑战赛的第二名项目，效果还挺亮眼的。团队用的是一套基于树模型的集成方法，还加了软投票机制，准确率表现蛮不错。在 PKADD 2018 上拿奖的那种水平，思路清晰，代码也不复杂，适合研究自动化建模流程的朋友拿来拆解、学习一下。

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matlab分时代码

2018-高负荷-kv 项目 “高负荷系统” 课程。步骤1：HTTP + 存储（截止日期2018-10）克隆并添加上游： $ git clone git@github.com:/2018-highload-kv.git Cloning into '2018-highload-kv'... $ git remote add upstream git@github.com:polis-mail-ru/2018-highload-kv.git

最新版本的2018年度行政区划数据sql文件，包含字段： ID char(6) NAME varchar(64)

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