技术标准
当前话题为您枚举了最新的 技术标准。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
ANSI X3.263-1995FDDI技术标准
FDDI 标准挺有意思的,它是一种基于令牌环网络技术的高速网络方案。通过光纤传输数据,最高支持 100Mbps,适用于局域网骨干网。主要优势是它的双环设计,主环和次环互为备用,保证了网络的高可用性和容错能力。你可以想象,假如主环出问题,网络会自动切换到备用环,继续无缝运行,简直太酷了!
ANSI-X3.263-1995 标准就是定义了 FDDI 的各种技术规范,从物理层到数据传输层都包括了。比如物理层要用光纤,还规定了信号编码方式(4B/5B 编码),MAC 层负责数据传输的管理,还有 LLC 层协议接口。标准化对技术的推动作用也挺大,它不仅增强了设备之间的互操作性,还促使了后续技术的演进。
Oracle
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2025-06-24
IEEE 802.3ah-2004EPON技术标准
如果你在搞宽带接入,IEEE 802.3ah-2004这个标准可以说是一个不错的参考。它对物理层和 MAC 层做了扩展,比如支持光纤和语音级铜缆的连接方式,甚至引入了点到多点的EPON技术。更妙的是,它还考虑到了实际运维需求,比如内置的OAM 机制,让你在做网络维护时更轻松。另外,它支持单向传输,适合特定场景下的优化。,这玩意儿适合用在家庭宽带接入、企业园区网或者远程教育等场景。如果你感兴趣,推荐把标准下载下来仔细研究,顺便了解下相关的配置参数哦。
Access
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2025-06-15
数据挖掘技术标准化研究
数据挖掘技术的广泛应用催生了大量的挖掘工具和系统,为了规范软件开发和数据交换,制定数据挖掘技术规范和标准变得尤为重要。数据挖掘标准可以分为过程标准、接口标准、语言标准和 Web 标准四类。基于这四类标准,构建一个综合性的应用程序框架,可以有效解决数据挖掘标准化面临的挑战,并推动数据挖掘技术的未来发展。
数据挖掘
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2024-05-12
03 - 技术标准 - 销售模块 - 主数据 - V2.0.doc
客户主数据用于记录与客户交易信息,保证订单行数据和应收款项与客户信息准确关联。
算法与数据结构
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2024-05-25
IEEE标准802.16e技术详解
IEEE标准802.16e是关于本地和城域网络的一个重要标准,涵盖了固定和移动宽带无线接入系统的空中接口,包括在授权频段中进行固定和移动操作的物理和介质访问控制层。这一标准的修订2及勘误1进一步完善了其应用范围和技术细节。
Access
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2024-07-18
图像压缩技术与标准化
图像压缩技术与标准化
图像压缩算法通过减少图像数据量,实现高效的图像存储和传输。国际上制定了多项图像压缩标准,以确保不同设备和软件之间的兼容性,促进图像信息的便捷共享。这些标准定义了图像压缩的编码和解码方法,以及相关的技术规范。
Matlab
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2024-05-12
未来技术展望VESA组织的DVI标准解读
多年来,开源大数据技术经过持续发展,如今正逐步成熟。然而,技术进步的步伐依然不减。基于京东的大数据实践,展望未来一两年的技术发展趋势。当前的Hadoop架构在计算与存储逻辑分离方面取得了重要进展,尤其是在存储本地性的优化方面。随着高速网络的普及,机器之间的带宽限制不再是关键瓶颈,而单节点上的硬盘IO和CPU性能则日益成为技术优化的焦点。
算法与数据结构
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2024-07-28
深度探索企业数据中台标准技术解决方案
企业数据中台标准技术方案指的是在数据管理和分析中采用的技术架构和标准,提供一个统一、标准化的数据管理和分析平台,以增强企业的数据管理和分析能力。以下是对企业数据中台标准技术方案的详细一、数据中台标准技术架构包括数据采集、存储、处理、分析和展示等环节。二、该方案的优点包括提高数据可靠性和安全性,统一企业数据管理标准,提高管理效率。三、实施此方案需要适当的技术和人才支持,以及数据安全和隐私保护措施。四、挑战包括数据质量、安全和隐私问题,以及技术人才和设施的不足。五、该方案适用于金融、医疗、零售等行业,支持数据分析、挖掘和可视化。六、发展趋势包括大数据、人工智能和云计算技术的应用,以及数据管理和分析
算法与数据结构
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2024-08-23
MATLAB语音标准化技术优化音频峰值缩放方法
优化演讲规范化过程。2. 详细介绍如何按峰值缩放语音的方法。视频教程:https://youtu.be/ZvVc9eKUxgo。更多信息和教程请访问:https://medium.com/audio-processing-by-matlab。如有疑问,请联系Jarvus。
Matlab
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2024-10-02
距离计算的标准化处理与数据挖掘技术应用
距离计算在数据挖掘中是一项核心任务,常用的方法包括欧氏距离、曼哈顿距离(又称绝对距离)以及明考斯基距离。这些方法通过标准化处理后,能有效评估对象之间的相似性与差异性。
数据挖掘
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2024-07-19