数据不均衡

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基于SMOTE算法的样本不均衡数据处理(Matlab实现)
针对样本不均衡问题对模型性能的影响,利用SMOTE算法进行数据处理,以提高模型的预测能力。SMOTE算法通过在少数类样本之间合成新的样本,有效缓解了数据不平衡问题,提升模型的泛化能力。
直方图均衡化
本代码实现 MATLAB 中的直方图均衡化算法,用于图像处理实验。
直方图均衡简易matlab实现方法
这是一个简易的matlab实现,演示了如何在没有matlab函数的情况下进行直方图均衡。
Matlab RLS实现均衡技术
使用Matlab中的递归最小二乘(RLS)算法实现均衡技术
均衡器设计:FIR滤波器的群时延和幅度均衡
根据理想全通滤波器特性,设计均衡器以消除信道传输后线性调频信号的失真。通过对比各通道与参考信道的特性,采用FIR滤波器模拟抛物线型群时延的IIR滤波器。此外,探究了信噪比对均衡效果的影响。
MySQL数据库群集与负载均衡技术
这篇文章专为MySQL爱好者学习而写,并不涉及商业交易,版权所有归作者所有。
Amoeba 实现 MySQL 数据库负载均衡配置
介绍如何利用 Amoeba 实现 MySQL 数据库的负载均衡配置,提高数据库集群的性能和可用性。内容涵盖 Amoeba 的配置要点、负载均衡算法选择以及实际应用案例分析。
自适应信道均衡器 Simulink 模型
Simulink 模型展示了自适应滤波器如何适应和校正信道对信号的影响,有助于分析和研究。可查看自适应滤波器权重、符号散点图、滤波器频率响应等范围。通过该模型,您可以看到滤波器如何逐渐根据信道更改权重。
数仓搭建与负载均衡实施计划
确定需求和目标 数据模型设计 技术栈选择 ETL(数据提取、转换、加载) 数仓架构部署
ORACLE RAC数据库负载均衡的优化策略
ORACLE RAC数据库负载均衡方案是为了优化数据库性能而设计的一种解决方案。该方案通过有效分配数据库工作负载,提高系统整体效率。