地铁客流量

随着大数据技术的发展，全国各大城市的地铁客流量分析正逐步成为关键研究领域。利用大数据分析工具，可以深入探讨不同城市间地铁客流的差异及其影响因素。这些分析有助于优化城市交通管理和资源配置，提升乘客出行体验和效率。

互动装置M人流量统计系统，荣获南京市科技局资金扶持，并亮相2010年上海世博会部分展馆。该系统利用机器视觉技术，在出入口及关键检测点部署传感器，实时采集视频图像数据。凭借先进的视频图像分析和移动目标轨迹跟踪技术，系统可实现高达90%的客流统计准确率，为场馆运营提供精准数据支持。

这是上一个资源地铁题目所需的数据库，参考答案请参考我的博客。

城市轨道客流时序数据集提供城市轨道客流的时序数据。

各站点各时刻的客流数据，挺适合拿来做数据可视化练练手。数据是按进站口整理的，清晰明了，结构也比较规整，直接用 pandas 就行，响应也快，蛮方便的。 各站点各时刻的客流数据，挺适合拿来做数据可视化练练手。数据是按进站口整理的，清晰明了，结构也比较规整，直接用 pandas 就行，响应也快，蛮方便的。 数据可以用来画客流时序图，像早晚高峰的波动，或者节假日的异常流量，一眼就能看出来。用 Python 画图还挺顺手，matplotlib、seaborn 这些库随便上。 你如果想配合站点地理信息一块玩，可以看看 深圳地铁站点经纬度查询，坐标一挂，地图一画，效果一下子就有了。 另外，做预测也可以试试

深圳地铁站点经纬度信息 本数据包含深圳地铁站点的名称、详细地址以及经纬度坐标。 | 站点名称 | 地址 | 经度 | 纬度 ||---|---|---|---|| 福田口岸 | 福田区福田街道 | 114.071522 | 22.531233 || 皇岗口岸 | 福田区福田街道 | 114.050961 | 22.523042 || ... | ... | ... | ... |

地铁应用数据数据库脚本包含了地铁运行时所需的所有数据，如站点信息、运行时刻表和列车信息。这些脚件确保了地铁应用程序顺利运行，提供了准确和实时的数据支持。

麦布流量统计系统，为您提供网站流量实时监控与详尽的统计报表分析。通过麦布，您可以了解网站每日访问量、访客来源地域、操作系统、浏览器类型等关键信息，为网站运营决策提供数据支持。

Hadoop 的流量统计程序，蛮适合做网络数据的场景，是那种日志量大的时候，起来挺顺手的。整个逻辑其实不复杂，从日志收集、预、分组统计到异常检测，基本上都靠HDFS和MapReduce撑起来。你要是搞过大数据，应该知道 Hadoop 对分布式文件存储和并行计算是真的友好，尤其适合这种批量数据的活儿。 日志文件的可以从 CSV、JSON 入手，采集好以后用 Map 阶段做数据清洗。比如像 IP 不全、格式乱的直接丢掉，统一字段，方便后续。 Reduce 阶段主要是统计，比如分时间段统计每个 IP 的总流量、平均值、峰值，完的数据也能方便喂给 BI 工具。你用Tableau或者Power BI做可

该文档提供腾讯地图深圳市地铁站的经纬度信息。如需获取其他地图的经纬度，可使用 XGeocoding 进行转换。