潜在联系

两个实体集之间的实体关联称为联系。 一对一联系：当实体集E1的每个实体最多关联实体集E2的一个实体，且反之亦然时，则E1和E2为一对一联系，记为1:1。 例如：校长实体集和学校实体集之间是一对一联系。

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实体间的特殊联系：标定与非标定 在 PowerDesigner 的概念数据模型 (CDM) 中，实体间存在着多种联系类型，其中标定联系和非标定联系是两种较为特殊的联系方式。 标定联系 (Identifying Relationship) 指一个实体的存在依赖于另一个实体，其标识符由关联实体的标识符共同组成。 实体间的依赖关系类似于父子关系，子实体依赖于父实体而存在。 例如，选课实体依赖于学生实体，选课实体的标识符可能由学生ID和课程ID共同组成。 非标定联系 (Non-Identifying Relationship) 指实体间的关系并非依赖关系，每个实体都拥有独立的标识符。 实体间的关

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随着大数据时代的到来，潜在低秩表征（LRR）作为一种有效处理高维数据的方法受到广泛关注。介绍了基于Matlab的LRR算法实现，帮助研究人员和工程师快速理解和应用该技术。通过优化算法结构和参数设置，可以显著提升处理效率和准确性，适用于多种复杂数据场景。

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联系人转换向导是一个能够在不同程序和设备间轻松转换联系人列表的程序。该程序最初是为了解决将Outlook通讯录转移到Fritz!Box的难题而开发的。随着时间的推移，它已经发展成为一种通用的联系人列表转换工具，支持从多种来源导入和导出联系人。 程序使用C＃（GPLv3许可证）编写。 可以获取二进制文件（.exe）。与其他C＃/.NET程序一样，只要安装了当前的Mono Runtime，它就可以在各种平台上运行（当然，Outlook支持除外）。 依赖关系 Windows：.NET Framework 4.5 其他：Mono Runtime 参与项目 该工具最初由Gerald Hopf开发并维

Latent Low-Rank Representation for Subspace Segmentation and Feature Extraction ICCV matlab代码

SSD7，全称为“Solid State Drive 7”，可能是一个关于固态硬盘技术的教育课程。该压缩包包含了一系列的学习资源，尤其是与测试和评估相关的材料，如选择题、练习题、quiz（小测验）以及exam（考试）的答案。对于正在学习SSD7课程的学生或希望深入了解固态硬盘技术的专业人士，这些资料极为宝贵。固态硬盘（SSD）是一种非易失性存储设备，使用固态电子存储芯片阵列作为持久性存储介质。相较于传统机械硬盘（HDD），SSD具有更快的读写速度、更低的延迟及更高的耐用性。在“SSD7所有练习答案”中，预期可找到关于以下主题的知识点： 1. SSD结构与组件：包括闪存颗粒（NAND Flash