MPP

MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理，是分布式、并行、结构化数据库集群，相对于PB级解决方案Hadoop，MPP是TB级大数据的首选解决方案。曾经风靡一时的MPP解决方案Greenplum是基于Postgres-XL的8.2版本封装的，已经停止更新，逐渐被Postgres-XL新版本取代。 Postgres-XL是开源的PostgreSQL集群，是由多个独立的PostgreSQL实例组成，它们分布在不同的物理（或虚拟）主机上协同工作，呈现给用户的是一个数据库实例的效果。 本课程采用最新稳定版本Postgres-XL v9.5，是当今应用覆盖面

基于 MPP 和 Hadoop 的混合数据集成方案，挺适合现在校园里那种数据多又杂的场景。MPP 擅长结构化查询，Hadoop 非结构化数据更拿手，两个技术一起上，效率提升真的蛮的。是遇到门禁、校园网这种行为数据，不用再头疼格式杂、查询慢了。你要是手里也有这种异构数据，真可以参考下这套架构设计，实战效果还不错。