系统内核

多核器的性能释放越来越猛，MINE_OS_PhysicalPlatform就冲着这股东风来了。作者脑洞挺大，想着把人工智能和数据挖掘塞进操作系统内核，让系统自己“学着用”，像量身定做一样服务用户。虽然现在还只是个原型，但基础已经打好了，核心部分是参考了《一个 64 位操作系统的设计与实现》那本书的代码，系统名字也挺有意思，叫 MINE——自己的。 编译环境比较传统，用的还是 CentOS 7 + GCC 4.8.5 + NASM 2.10.07。但也了，项目走的是稳定路线，没搞那些花里胡哨的依赖。代码结构清晰，写法也中规中矩，自己折腾不容易迷路。 如果你对 操作系统内核 感兴趣，尤其是想尝试点

修改操作系统内核参数1、修改内核参数并使修改生效(1)、修改/etc/sysctl.conf文件主要有kernel.shammax、kernel.shammni、kernel.shmall和kernel.sem等修改完成后可以使用/sbin/sysctl -p编译内核使其生效而不需要重启OS(shutdown -r now) kernel.shmall = 4194304共享内存的页数kernel.shmmax = 4398046511104单个共享内存段的大小kernel.shmmni = 4096共享内存段的数量kernel.sem = 250 32000 32 4096表示设置的信号量(

Hadoop内核探秘：Common & HDFS 深度解析 本书深入剖析Hadoop两大核心组件——Hadoop Common和HDFS的架构设计与实现原理。内容涵盖： Hadoop Common：配置系统、RPC机制、序列化机制、I/O操作等基础组件的解析，揭示Hadoop底层支撑架构。 HDFS: 架构设计、数据读写流程、NameNode与DataNode工作机制、数据存储策略、容错机制等核心技术细节的剖析，揭示分布式文件系统HDFS的运作原理。 通过本书，读者将深入理解Hadoop的核心技术，为构建大数据平台打下坚实基础。

嘿，Spark 的内核源码解析是个不错的资源，能让你对 Spark 的运行机制有个更清晰的理解。Spark 作为大规模数据框架，它的核心组件和原理对于开发者来说挺重要的。如果你有兴趣深入了解 Spark 如何运作，尤其是如何任务调度、资源管理这些细节，看看这份源码解析文档蛮有的。文中还详细了Driver、Executor、ClusterManager等关键组件的角色和工作方式，对于你理解整个分布式计算架构会有大。 除了核心概念，文档还讲了RDD、DAG和TaskScheduler等重要内容。这些都能你更高效地利用 Spark 数据，提升计算效率。，学习这些源码不光能让你掌握 Spark 的基本

Neo4j 内核是一款轻量级嵌入式 Java 数据库，用于将数据存储为图形结构，而不是表格结构。更多信息请访问：http://neo4j.org。

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本书全面剖析Rootkits技术，揭示其如何避开追踪、篡改Windows内核，深入探究攻击者的动机和Rootkits的运作原理，并提供了防御Rootkits的有效策略。

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Neo4j 内核是一个轻量级嵌入式 Java 数据库，用于存储以图形而非表格形式组织的数据。