SPSS案例

汇集众多SPSS应用案例，为数据分析爱好者提供参考。愿这份资源能够帮助到有需要的人。

关联规则的实验案例挺适合刚接触数据挖掘的朋友，是用 SPSS Modeler 来挖掘市场购物篮数据，体验好。SPSS Modeler了图形化的操作界面，完全不需要编程经验就能轻松上手。你只需将数据集导入进去，设置好最小支持度和最小置信度，SPSS 就会自动帮你计算出关联规则，揭示哪些商品经常一起被购买。关联规则本质上是找到一些隐藏的模式，比如“买尿布的人也会买啤酒”，这些模式可以直接为商家促销策略的参考。你可以看到关联规则的前件和后件，支持度和置信度等详细信息，你出哪些商品组合有更强的关联性，进而优化营销策略。其实，操作上也没有复杂的公式，SPSS Modeler为你了直观的设置界面，简化了多

初学者可使用此 SPSS 案例和数据集，快速掌握基本操作，提升 SPSS 熟练度。

随书源码资源里的SPSS 案例数据文件夹，结构挺清晰，适合直接上手做实验。IBM SPSS Modeler用的是绝对路径读取数据，想省事就把它整个拷到 C 盘根目录，路径对了，数据流一下就能跑起来。 光盘里不仅有数据，还有配套的Modeler 数据流，连变量名、节点设置都调好了。拿来练习、复现书上的例子，蛮方便的。你也可以手动改路径，就是稍微麻烦点。 如果你正用的是IBM SPSS Statistics 20.0或者Modeler 14.1，可以顺手去 IBM 官网下载试用版和中文手册，对照着用更轻松。新手建议先把软件装好，再运行案例，不然容易报错。 顺带推荐几个实用资源：像SPSS Mode

多元统计的资源蛮多，但要说实用又系统的，《多元统计：模型、案例及 SPSS 应用》还挺值得推荐的。这本书不仅覆盖了常见的多元统计模型，还结合了 SPSS 的实际操作方法。对新手来说，算是比较通俗易懂的，代码案例也有详细解析。如果你正打算学习数据或者需要用 SPSS 做项目，蛮适合用来入门或提升。配合书中的 SPSS 应用示例练手，基本学完就能上手项目了。哦对了，文章下面也有一些不错的相关资源，像多元方差和 PCA 的资料，建议都看看，收获会更大！

薛薇的《SPSS Modeler 数据挖掘方法及应用》第三版案例数据，真的是数据老司机的宝藏资源。你要是刚入门 SPSS Modeler，这套案例练起来顺手，文件分类清晰，涵盖从聚类到神经网络，类型还挺丰富的。比如 Telephone.sav 是电话用户行为，拿来练客户细分方便。聚类.str 直接带你走完整个流程，不用自己搭半天。更棒的是，数据量不大，跑模型不卡，测试各种方法合适。

成功将数据挖掘技术应用于营销数据库中，以获取更多客户信息的数据挖掘案例。

SPSS的全称是“统计产品与服务解决方案”，涵盖了用于统计分析、数据挖掘、预测分析和决策支持的任务软件产品和相关服务。SPSS提供了 Windows 和 Mac OS X 等版本，最初名为“社会科学统计软件包”。2000 年，SPSS 公司更改名称，标志着其服务范围和深度的扩展。

北京大学出品的SPSS教程，提供实用讲解。

SPSS实用指南，助力新手快速掌握操作技巧，成为统计分析能手，即使是非统计专业人士也能轻松上手。