地震各向异性

高噪声图像的边缘还挺难搞清楚的，用各向异性滤波来就比较合适。这个方法最大优点是——能去噪，还能保边缘。嗯，用MATLAB来搞这套挺顺手的，函数多、工具全、显示结果也方便，写个脚本跑一跑，图像干净不少。 Perona-Malik 扩散是整个算法的核心，它的思路也不复杂：像素变化主要看梯度，边缘处扩散慢，平滑区扩散快。你只要搞定几个参数，比如迭代次数、时间步长啥的，就能自己调出想要的去噪效果。 整个流程其实也还挺清晰的：imread加载图片 → 灰度预 → 写扩散系数函数 → 循环跑迭代 → imshow看效果。配套的.m脚本一般都封装好了，直接改参数或换张图就能用。 图像结构复杂的时候，比如医学

矩阵位移法的各向异性，用 Matlab 搞定其实还挺顺手的。这份代码资源专门 SPT 轨迹，搞多尺度下的各向异性，连 HMM 分类和 MSD 拟合也都打包好了，实用性高。 多时间尺度的 SPT 数据流程，设计得还挺清晰。比如你拿到 U2OS C32 Halo-hCTCF 的例子数据，只需要打开MergeQC_SPT_data.m，点一下运行，就能把多个细胞的数据合并+质量控制。 代码整体结构也蛮合理，分了两部分：前面是时空各向异性，后面是 HMM-MSD 分类的东西。如果你在研究核区结构、分子轨迹之类的东西，这套代码帮你省不少事。 还有一点值得提一下，作者参考的是 eLife 那篇“DNA 介

各向异性扩散的稳定正方案，真的是搞图像的小伙伴不容错过的资源。用的是 Feraud 和 Mirebeau 那篇经典论文里的稀疏非负模板，优点就是：不管你的扩散张量多“偏心”，它都能稳定运行，还保证结果是正的，挺适合做图像降噪或医学图像那类精度要求高的活儿。

MATLAB地震模拟开发。生成随机振动图形对象。

地震勘探仿真数值计算前传matlab程序波动方程前传THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED.

此页面是Kitayama S，Cilsalar H.（正在审核）提交的手稿的在线存储库：“通过ASCE / SEI 7-16程序设计的隔震和非隔震建筑物的比较地震损失评估。”存储库提供了地震损失评估MATLAB代码，包括更新的文件：“info_Comp_Fragility_NonStructural_Accel.m”，“info_Comp_Fragility_Structural”和“info_num_Components_Structural.m”。这些MATLAB代码基于条件频谱方法计算损失漏洞功能、预期年度损失（EAL）和随时间推移的预期损失（EL）。

主成分的多元回归建模，用来挖掘 SO₂排放的异常值，思路还挺清晰的。用的是 2014 年《中国统计年鉴》的数据，加上 SPSS 一套搞定建模、、挖特异值。像杠杆值、学生化残差、库克距离这些指标都用上了，得还挺细的。对于做环境类统计的同行，这个资源可以参考下，模型结构简单但够用，思路也蛮实在。 模型部分挺友好的，适合入门或教学使用。SPSS 用起来也没门槛，拖一拖、点一点就出结果了。如果你做过主成分，结合多元回归来找异常点会觉得还挺有意思的。尤其像 SO₂这种政策高度关注的污染物，建模的价值就比较大。 配套资源也挺全，从 PCA 到多元回归的规范，再到 MATLAB 的实现，基本都覆盖到了。像p

matlab地震响应代码的自动导出功能

本存储库提供了用于计算抵抗运动后心率变异性和神经肌肉表现的脚本。脚本处理测力板、功率和心率数据，通过统计和机器学习工具箱进行分析。该代码已通用化以适用于不同项目需求。

这是一个Matlab代码，用于从提交给IRIS DMC的目录中请求地震事件信息。IRIS DMC接收来自USGS NEIC的PDE目录和近实时ENS消息，以及来自ISC和全球CMT项目的地震位置和震级信息。