立体测量

本程序利用水平集方法实现多相立体图像分割，支持多种分割公式选择。

StSD度量的简化版本考虑了不对称的结构失真和模糊，专注于提供对立体视频失真的可感知度量。这是基于Varuna De Silva、Hemantha Kodikararachchi和Ahmet Kondoz在IEEE图像处理期刊上发表的研究成果。

立体视觉算法的测试，一直挺麻烦的，不是数据集不好找，就是算法不好调。立体声测试台 v0.1就比较省事，直接把多个作者的算法都打包好了，还顺手给你整合成统一接口。嗯，用起来还挺顺手，适合做算法横向对比。 图形界面的交互也还不错，点点按钮就能切换不同算法，响应也快。你要是想快速看看不同方法对某组图的效果，确实方便，不用自己一套套去跑脚本。 它内置了不少立体图像数据集，测试算法精度挺方便的。不过要注意啊，受限于 MathWorks 的文件发布政策，有些关键文件没法打包进去，有些功能会受影响。所以最好还是去它的完整版本链接下个完整版。 如果你做的是立体视觉匹配相关研究或者开发，用这个测试平台来跑 be

makestereofigv2 是一个 MATLAB 工具，可以将包含三维笛卡尔坐标图的 .fig 文件转换为三种格式的立体图像。

《测量调整初探》为职业教育教材，探讨了误差理论及其在测量调整中的应用准则，条件调整原理，以及方程组的构建和求解过程。

Matlab仿真中，通过Simulink进行功率、无功功率和有功功率的测量。

利用Matlab及其工具箱进行科学成像案例研究，探索重力测量的应用。

自动化立体仓库系统是一个智能化的仓储管理系统。它通过结合Apriori 算法进行数据挖掘，优化了出库流程，能有效提高仓库的运营效率。尤其是对于现代化工商业来说，这种系统不仅减少了人工操作，降低了用人成本，还能通过精准的数据，为企业带来更高的收益。与传统仓储系统相比，自动化系统的优势在于能快速响应市场需求，并且减少了人为错误的发生。所以，如果你想提升仓库管理效率，采用这种系统绝对是个不错的选择。这个系统不仅具备高度的自动化，还能进行实时信息管理，方便跟踪每一项仓储操作。以 Apriori 算法为核心，它能对历史出库数据进行挖掘，从而为决策更加科学的支持。例如，基于出库信息，你可以得出哪些商品的出

正弦光栅相位测量法凭借其快速、精准、全场测量以及数据利用率高等优点，成为当前备受瞩目的测量方式。这项技术不仅在研究领域蓬勃发展，部分研究成果也已成功实现商业化，展现出其在三维测量领域的显著优势。

介绍了一个区域线性生长立体匹配算法，该算法能够快速且准确地进行立体匹配。作为一种绝对可用的匹配方法，它在处理三维建模和视觉应用方面表现出色。通过区域的线性生长，该算法能够在图像中找到对应的匹配点，从而提升立体匹配的精度。使用此算法，可大大优化图像处理效率，满足不同视觉应用的需求。