课程课件

本PPT课件囊括了SQL数据库课程各个章节的内容，为学习者提供了全面的学习材料。

PowerQuery 系列课程笔记和课件这个资源其实挺适合 Excel 用户，尤其是想提高数据能力的人。PowerQuery，又叫 M 语言，是数据清洗、转换和加载的好帮手。课程内容从基础到高级，涵盖了 107 集教学，你从小白变成高手。M 语言函数总结文件实用，里面详细了各种函数的使用，包括列选择、数据类型转换、计算和条件判断等。如果你是 Excel 新手，第一季的内容能快速帮你上手，熟悉基本操作。更有逐步深入的第二季、第三季课程，让你掌握 M 语言的精髓，更复杂的场景。附带的学习资源也贴心，比如课程观看链接 txt 文件，方便你有条不紊地学习，确保不会错过任何内容。学完这些，你的 Powe

PySpark 数据课程的课件源码，挺适合想入门或深入学习数据的小伙伴。虽然视频加密了，无法上传，但课程的课件提取了出来，内容还是蛮实用的。了如何使用 PySpark 进行数据、清洗和，适合用来提升你的 Python 数据技能。课程结合了实际操作，了多常见的数据技巧，挺适合那些想快速入门的开发者，甚至可以拿来做项目练手。如果你有一定基础，能更好地理解其中的高效技巧，提升你的项目实践能力哦。

掌握设计数据库的基本步骤 熟练使用 T-SQL 实现建库、建表和约束 掌握 T-SQL 编程，实现强大的查询 掌握创建索引和视图，快速访问数据库 掌握创建存储过程，实现复杂的业务规则 理解触发器的原理，实现高级约束

本课程探讨了MATLAB在应用数学和纯数学中的实际问题解决方法，重点在于通过机械化的算法获取问题的直接解，而非数值分析的存在性和数值求解。MATLAB语言提供了更有效的算法选择，包括变步长和自适应算法，能更全面地解决各类解析解求解问题。此外，课程还强调了MATLAB在后续相关课程中解决数学和计算问题的优势。

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随着课堂学习、作业、实验、自学和考试等环节的展开，数据库课件的课程学习环节逐步完善。

课程表实例 学生表 | 学号 SNO | 课程号 CNO | 课程名 CNAME | 先修课 CPNO | 学分 CCREDIT ||:------------:|:-------------:|:--------------:|:---------------:|:----------------:|| 200915121 | 1 | 数据库 | 5 | 3 || 200915122 | 2 | 数学 | 4 | 2

32 学时的课程安排，讲课和上机时间分得挺细，理工科学生用起来比较顺。讲课安排在 1－3 周的周一、三、日晚上，时间固定，便于计划。上机安排也挺密集，像第 4 周基本是高强度练习，地点在IV-4H 机房，还蛮方便。 讲授+上机+自学结合的教学方式，比较灵活，适合喜欢边学边练的你。考核方式是综合评估，上课、作业和上机都得跟上，别偷懒。整体看下来，节奏挺紧凑，但安排合理，适合扎实学点干货。 如果你对MATLAB操作练习感兴趣，可以看看这篇MATLAB 数理统计上机练习，挺适合拿来当补充材料。还有像SQL Server 上机指导、Oracle 上机实验报告这些，也能帮你补全数据库那块的知识面。 建议

DFD和DD的数据抽象，局部视图的设计，视图集成分析，E-R图的总体设计和逻辑结构设计，用户征求意见直到满意为止。图6.9展示了逻辑结构设计的步骤。