退刀向量

退刀向量设置与进刀向量设置的参数基本相对应，只需将进刀改为退刀。其选项的含义和设置方法与进刀设置保持一致。其他进／退刀向量的参数说明详见表8-2。

第七章详细介绍了刀具偏置与对刀操作步骤：11、在A1表面进行刀具切削；12、保持Z轴静止，沿X轴退出刀具并停止主轴旋转；13、测量A1表面与工件坐标系原点之间的距离“βˊ”（假设βˊ= 1）；14、通过按键进入偏置界面，选择对应刀具的偏置号；15、依次操作地址键、符号键、数字键及确认键；16、在B1表面进行刀具切削；17、保持X轴静止，沿Z轴退出刀具并停止主轴旋转；18、测量距离“αˊ”（假设αˊ=10）；19、通过按键进入偏置界面，选择对应刀具的偏置号；20、依次操作地址键、数字键及确认键；21、重复步骤10至20以完成其他刀具的对刀。需要注意，由于刀补值可能较大，CNC必须设置为坐标偏移方

在门诊退号操作界面中，用户可以通过点击门诊退号，输入病志号后，点击确定按钮即可完成退号操作。

高果刀迁移工具V4.0.3支持图形化界面，可实现Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、KingbaseV7、KingbaseV8、DM7、DM8到高果|PostgreSQL数据库的自动化迁移。

利用 MATLAB 根据向量的定义和 norm 函数，可以分别计算向量的范数。

SVM，挺牛的一个机器学习算法。简单来说，它通过寻找一个超平面来划分数据，目标是让两类数据的间隔最大化，最终提升模型的泛化能力。对于小样本数据集有用，常见于文本分类、图像识别这些领域。最有意思的部分是它的核技巧，能把非线性问题变成线性问题，这样就能更好地复杂的数据集。 SVM 有个核心原则叫做最大间隔，就是通过选取一个间隔最大的超平面来进行分类，这样能有效降低过拟合的风险。而且，支持向量离决策边界越近，它对分类结果的影响越大。所以，训练时找到合适的支持向量尤为重要。 说到核技巧，SVM 用得挺多的。最常用的包括线性核、多项式核和径向基函数核（RBF），每种核函数适应不同的数据情况，比如 RBF

在MySQL安装目录下找不到my.ini文件，只有一个my-default.int文件。可以复制该文件并命名为my.ini来解决。另外，如果计算机服务中没有MySQL服务，请确保启动MySQL服务。

图 9-28 展示了四个不同层的刀路轨迹示意图，挺适合用来理解 Mastercam9 中的刀具轨迹设置。每一层的轨迹图都清晰地标示了不同的切削路径，你可以通过这些示意图直观地看到刀路在不同层次上的变化，你优化加工过程。比如说，调整刀路深度或者控制退刀路径，能有效提升加工效率。你做零件加工或者数控编程时，经常用到这种示意图，嗯，理解这些细节会让你的工作更高效。 如果你刚接触 Mastercam9，还是挺建议你先了解下退刀向量和深度新增的设置。上面给了些相关文章链接，如果你有兴趣的话，点开看下吧，蛮有的。尤其是那篇关于进刀向量的，内容挺实用的，了解后能避免多误操作。

李航老师的《统计学习方法》里的支持向量机部分，笔记整理得还蛮清楚的，适合你刚入门 SVM 或者想快速回顾重点的时候看看。内容不啰嗦，图示也挺直观，看起来不会头大。支持向量机（SVM）这种算法吧，虽然看着数学味儿挺浓，其实搞懂了核函数的核心逻辑，多分类任务都能用得上，比如文本分类、人脸识别这些场景就挺常见的。笔记作者整理了不少实用资源，比如Matlab的代码示例、粒子群优化（PSO）调参数的案例，还有经典的鸢尾花数据集实验，比较全也蛮接地气，配合起来看学习效率更高。哦对了，如果你平时用Python，虽然这些代码是 Matlab 写的，但思路是一通百通的，逻辑和参数选择都能参考。你要是准备搞个毕业

针对navical12连接Oracle时出现闪退的情况，提供了解决方案。