调拨单

判断来自同一源单的特定物料累计调拨量是否超过相应发货通知单中的数量。这一功能确保调拨过程中的准确性和效率。

库存管理的调拨单在审核后会生成其他出入库单，并写入收发记录。主表的库存调拨单TransVouch ID VT_id及单据格式设置表Vouchers DEF_ID，子表的库存调拨单TransVouchs ID则关联了各个调拨单。

该系统支持数据库中数据的增删改查等操作，提供更新数据和前台界面的功能。

Apache Spark 已成为提升 Apache Hadoop 环境的各种功能的引擎。对于大数据，Apache Spark 满足了许多需求，并本机运行在 Apache Hadoop 的 YARN 上。通过在 Apache Hadoop 环境中运行 Apache Spark，您可以获得该平台固有的所有安全、治理和可扩展性。Apache Spark 还与 Apache Hive 非常好地集成，并且利用集成安全功能可以访问所有 Apache Hadoop 表。

实验2内容为实现单链表的插入和删除操作。

单节点 Kafka 部署挺，只需要按照步骤来，尤其适合小型测试或者开发环境。，你得准备好 JDK，openjdk 或者 Oracle JDK 都可以。，下载 Kafka 包，解压后会有一个文件夹，里面是所有配置和执行文件。配置 Kafka 服务时，别忘了调整server.properties文件里的端口、IP 和日志路径。Zookeeper 也是必须的，配置它时要注意存放目录和服务信息。启动服务时，记得先启动 Zookeeper，再启动 Kafka。，如果你开机自启，可以配置一下，这样每次机器重启，Kafka 服务就会自动启动了。总体来说，流程不复杂，但配置文件的编辑需要小心一点，避免遗漏关键

###单节点Hadoop环境配置知识点详解#### Hadoop概述及发展历程- **创始人与背景**：Hadoop是由Doug Cutting创建的。Cutting毕业于斯坦福大学，同时也是Lucene和Nutch项目的创始人。2004年，他在开发Nutch搜索引擎时遇到了海量非结构化数据的存储问题。 - **起源与发展**：为了应对海量数据的存储需求，Cutting参考了Google发布的两篇论文——《Google File System》和《MapReduce》。这两篇论文分别阐述了Google用于处理大规模数据的文件系统GFS和并行计算框架MapReduce的设计理念和技术细节。受此启

单变量均值的利器就是 SPSS 里的单样本 T 检验。用起来挺顺手，适合那种你只拿到一组样本，想看看它跟理论值有没有差异的场景，比如产品尺寸有没有偏差、问卷平均分是不是达标这类。操作逻辑也比较直观，就是告诉 SPSS 你关注哪个变量，还有你心里的那个“标准值”，它就给你算出差不多的置信区间，还配好了显著性检验结果，响应也快，图表也清楚。如果你之前用过SAS做 T 检验，切到 SPSS 会感觉界面友好多了，适合不太爱写代码的朋友。想在代码层面理解的，也可以看看SAS 实现方式，两者对比一下也挺有意思。另外，做检验前别忘了正态性这关。SPSS 没默认给你跑这个，得自己加个 K-S 或 Shapir

适用于CentOS 7操作系统，已测试可用，一键安装Redis单实例。

这份精心编制的指南，带您逐步了解Hadoop单节点配置的每一个环节，助您轻松搭建Hadoop环境。