MPP数据库

基于 MPP 和 Hadoop 的混合数据集成方案，挺适合现在校园里那种数据多又杂的场景。MPP 擅长结构化查询，Hadoop 非结构化数据更拿手，两个技术一起上，效率提升真的蛮的。是遇到门禁、校园网这种行为数据，不用再头疼格式杂、查询慢了。你要是手里也有这种异构数据，真可以参考下这套架构设计，实战效果还不错。

MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理，是分布式、并行、结构化数据库集群，相对于PB级解决方案Hadoop，MPP是TB级大数据的首选解决方案。曾经风靡一时的MPP解决方案Greenplum是基于Postgres-XL的8.2版本封装的，已经停止更新，逐渐被Postgres-XL新版本取代。 Postgres-XL是开源的PostgreSQL集群，是由多个独立的PostgreSQL实例组成，它们分布在不同的物理（或虚拟）主机上协同工作，呈现给用户的是一个数据库实例的效果。 本课程采用最新稳定版本Postgres-XL v9.5，是当今应用覆盖面

二、数据库（举例）

二、数据库（续） 数据库的基本特性 数据根据特定的数据模型组织、描述和存储 可供多种用户共享 数据冗余度较低 数据独立性高 易于扩展

数据库概念 数据库表结构 创建数据库表 数据操作语言

数据库设计遵循硬件、软件、数据三者结合的原则，技术与管理相结合。数据库设计应与应用系统设计相结合，包括结构设计和行为设计。

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数据库创建已经成功完成，符合预期要求。

需要专利数据的人可以考虑查阅这个数据库，它是从官方网站获取并翻译而来的。这是我首次分享，希望能够帮助到有需要的人。在解决SQL数据相关问题时，建议首先下载并准备好SQL数据。

dbSNP数据库，全称单核苷酸多态性数据库，是一个广泛用于遗传学研究的重要资源。它包含了大量的人类单核苷酸变异信息，对于研究人类基因组变异具有重要意义。