simulink建模
当前话题为您枚举了最新的 simulink建模。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Simulink 火车系统建模教程
本教程指导您使用 Simulink 对火车系统进行建模。通过学习,您将掌握构建火车模型所需的基本模块和技术,并了解如何在 Simulink 环境中模拟火车系统的运行。
Matlab
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2024-05-16
Simulink数据建模与模型设计挑战
航空航天的挑战越来越复杂,是在数据建模和基于模型设计这块。Simulink和MATLAB就挺适合这种需求,尤其是你要搞多变量建模或者流程仿真的时候,响应快、上手也不难。
想搞轨迹优化的朋友,GPOPS 5.2可以看一眼,优化效果不错,适合搞飞行路径、推力分配这些复杂任务。你要是想模拟卫星轨道,这工具真的省不少事。
数据建模里,像Excel和EViews这种老牌工具还是蛮有用的,尤其是一些传统统计模型的时候,效率还挺高的。
建模流程优化方面,我还蛮推荐你看看这个数据和建模的工作流程优化的资料,讲得挺清楚,适合团队协作场景。
哦对了,内存分配别忘了提前规划,为变量预分配内存这个教程蛮实用,能帮你优
算法与数据结构
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2025-06-29
Simulink建模中的总线应用指南
总线作为一种强大而高效的建模构造,在Simulink环境中具有重要作用。要生成最佳代码,关键在于遵循一系列基本的最佳实践。档提供了可供遵循的模式,以确保最佳结果。
Matlab
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2024-09-28
MATLAB Simulink子系统建模教程
子系统的拆分能力,真的是建模里的一个小妙招。Simulink里的复杂模型,动不动就一堆模块,看着就头大。用子系统一包,一下子整洁多了,逻辑也清楚不少。你可以把一组相关的功能放在一个子系统里,日后要复用,直接拎出来就行,挺方便的。
模型图层次化,主要靠子系统。嗯,图表多了以后不做分层,真的容易迷路。比如你搞个电机控制模型,外面放接口和主逻辑,里面子系统 PID 控制、电流环啥的,清晰得。子系统相当于前端的组件思想,有点那味儿。
另外子系统也方便测试和维护。你可以单独跑某一个子系统,定位问题也快。配合MATLAB 命令行还能把它变成 S 函数,拿到别的模型里用都行。有兴趣的话,可以看看从子系统到
Matlab
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2025-06-22
Simulink动态系统建模与仿真基础
Simulink动态系统建模与仿真基础 由李颖等人编写,提供动态系统建模与仿真的基础知识和实践方法。
Matlab
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2024-05-20
Matlab与Simulink物理成分建模开发
这是一个包含所有“建模物理组件”所需文件的集合,专为Matlab和Simulink开发而设计。
Matlab
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2024-07-22
MATLAB & Simulink 物理组件建模案例文件
此资源库包含 MATLAB & Simulink Racing Lounge 系列视频“物理组件建模(第 1 部分和第 2 部分)”中使用的所有文件,方便用户参考学习。
视频链接:
第 1 部分:http://www.mathworks.com/videos/matlab-and-simulink-racing-lounge-modeling-physical-components-part-1-mathematical-models-101501.html
第 2 部分:http://www.mathworks.com/videos/matlab-and-simulink-racing-l
Matlab
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2024-05-31
Matlab Simulink建模与仿真实例详解
一、创建材料:进入Property模块,选择Material → Create来创建新的材料。在Edit Material对话框中,命名为Steel,选择Mechanical → Elasticity → Elastic,在杨氏模量中输入209.E9,输入0.3作为泊松比,点击OK退出材料编辑。从主菜单选择Section → Create,在Create Section对话框中定义这个区域为SoildSection,在Category选项中接受Soild作为默认的选择,在Type选项中接受Homogeneous作为默认的选择,点击Continue。在出现的Edit Section对话框中选择S
Matlab
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2024-10-01
基于Simulink的数据建模与分析设计
Simulink 的建模方式挺适合做系统级的数据模型设计,尤其是在早期验证想法阶段,拖拖拽拽效率还挺高的。你要是经常搞嵌入式、控制系统,Simulink 确实可以省不少事儿。
MATLAB这块也别忽视,毕竟和 Simulink 是亲兄弟,数据和可视化功能也都比较成熟。配合用起来,建模效率更高,代码复用性也不错。
如果你偏爱轻量一点的工具,那Excel也还行,尤其适合快速建模和小数据,建模逻辑简单明了,适合初学者上手。
再往深入点走,GrowingIO那篇关于指标体系和数据建模的内容也挺实用,尤其适合做用户行为的场景,数据驱动产品优化的那种。
还有个干货蛮足的资源就是数据模型详解白皮书,总结得比
算法与数据结构
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2025-07-01
深入通信系统:MATLAB-SIMULINK建模与仿真
电子信息专业学生必备书籍,通过MATLAB-SIMULINK平台,深入探索通信系统建模与仿真的奥秘。
Matlab
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2024-04-30