DB调优

本指南适合具备 DB2 基本知识的学习者，提供 PPT 格式的详细讲解。

监控和分析工作负载 优化SQL查询 调整数据库配置参数 使用索引和表空间优化数据访问 管理内存和缓存 优化事务处理 使用DB2诊断工具 实施分区和复制 监视和调整锁机制 进行定期维护和重组

db2 性能工具是开发和性能调优过程中实用的参考工具，能你更好地和优化 DB2 数据库的性能。这个工具不仅界面简洁，使用起来也比较直观，适合各种环境下使用。如果你在做 DB2 数据库调优时遇到瓶颈，借助这个工具可以快速定位问题并进行优化。你可以参考一些相关文章来更好地理解 DB2 的性能调优。比如《DB2 性能调优指南》，它详细了性能调优的基本方法，还有《DB2 调优十招》这篇文章，给出了十个实用的调优技巧。如果你有 SQL 调优的需求，也可以参考《SQL 性能调优》这篇文章，你优化数据库的查询效率。如果你要更大规模的数据，比如使用 HBase 或 Spark，也有专门的调优指南哦，像《HBa

1. 监控开关开启监控开关可获取性能信息。 2. 代理确保有足够的代理处理系统负载。 3. 其他提示还提供了其他八条性能调整提示。

DB2 的性能调优入门教程，讲得挺系统，重点围绕内存、I/O 和 CPU 这“三驾马车”。内容不是那种只讲概念的水文，而是有不少实际细节，像是NUM_IOSERVERS怎么配、缓冲池怎么预读数据都提到了。如果你做 DB2 的日常维护，或者老是碰到性能瓶颈，真挺值得看看。讲得还蛮清楚，不绕弯子，看完对 DB2 的运行机制基本有数了，调优方向也不会太迷。

hbase.regionserver.handler.count：线程数目，默认10，推荐150，过大可能导致GC频繁或内存溢出。

加速数据库查询 数据库查询性能是应用效率的关键。以下技巧有助于优化SQL查询： 1. 理解查询计划: 使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 命令分析查询执行计划，识别瓶颈。 2. 索引优化:* 为经常出现在 WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的列创建索引。* 避免过度索引，过多的索引会影响写入性能。 3. 查询结构优化:* 尽量使用 JOIN 代替子查询，尤其在处理大数据集时。* 避免使用 SELECT *，明确选择需要的列。* 使用 LIMIT 限制返回结果数量。 4. 数据类型优化:* 使用最有效的数据类型存储数据，例如使用 INT 而

全面分析PGA和SGA 助力开发者优化ORACLE数据库

在做 Spark 调优时，直接用join操作会导致数据大规模 shuffle，需要大量的 I/O 操作，性能不太友好。是大数据时，shuffle 会拖慢任务执行速度。不过，使用broadcast操作就能这个问题。它会把小表广播到每台执行节点上，避免了 shuffle，关联操作直接在本地完成，效率提升。这样，不仅节省了 I/O 开销，任务并发度也提高了，整体性能大大增强。你可以尝试一下，如果你有小表关联的场景，broadcast是一个不错的选择。

优化索引 使用绑定变量 调整缓存 减少死锁 优化查询 调整表空间 监控性能 使用高级优化工具 进行持续优化 利用最佳实践