作物病害

构建了声发射信号和环境因子检测平台，通过计算机采集和分析数据。 分析了病害胁迫下的声发射信号变化，发现病害初期频次高，加重后频次减弱并多峰。 声发射信号与环境因子之间存在相关性。

K 均值聚类用在叶病害检测上，真是挺实用的一个点子。图像分割、Otsu、背景剪裁这些图像的老朋友组合起来，就能从一张叶片图像中，把病害区域给揪出来，效率也还不错。如果你对农作物健康管理感兴趣，想做点图像智能识别的小项目，这套方法可以说是友好。配合 MATLAB，上手也不难，图像一，病叶一，连能不能治好都能预测一下，挺有意思的。

利用构件化生长模型开发的作物管理决策支持系统，提高农作物生产效率。

2001年到2021年的作物产量变化数据，展示了粮食、棉花和油料等主要作物在过去二十年间的产量和增长趋势。这些数据包括： 统计内容 统计时间：记录每年的数据时间 粮食产量（万吨）：粮食作物的年产量，单位为万吨 粮食产量增长（%）：每年粮食产量的同比增长率 棉花（万吨）：棉花的年产量，单位为万吨 棉花增长（%）：棉花产量的年同比增长 油料（万吨）：油料作物的年产量，单位为万吨 油料增长（%）：油料作物年产量的同比增长率 数据可视化练习 该数据集适合用于简单数据可视化训练，通过图表直观展示各类作物的产量变化与增长率，从而帮助用户掌握数据分析与可视化技能。

在填充数据集后，通常会发现使用不同记录子集或不同顺序查看数据非常有用。简化此过程的方法之一是创建数据视图，它提供可合并筛选器和排序条件的对象，用作数据绑定的源。您可以选择使用数据表的Select方法来筛选和排序，或者使用数据视图（DataView对象）作为数据表之上的筛选和排序层。