海量数据集

当前话题为您枚举了最新的海量数据集。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

海量数据集挖掘
一本阐述大数据经典理论和实践方法的专业书籍。
海量数据集挖掘
海量数据集挖掘 作者: Anand Rajaraman,Jeffrey D. Ullman 这本数据挖掘经典著作以清晰易懂的方式阐述了相关概念和技术。
MovieLens数据集
包含推荐系统算法开发和评估所需的用户评分、电影元数据和标签。
PCA 数据集
该数据集包含 PCA 分析的数据。
Lastfm数据集
标签推荐算法中常用的数据集,源自Lastfm。
Seaborn 数据集
包含 Seaborn 可视化库所需的所有基础数据集。
MNIST 数据集
MNIST 数据集已打包,内含训练和测试数据。
att48数据集TSP问题测试数据集
att48 数据集是一个挺经典的 TSP(旅行商问题)数据集,包含了 48 个城市的坐标和编号。对于喜欢 TSP 问题的朋友来说,这个数据集实用。其实,它的应用场景也挺广泛,比如用来测试求解算法的性能,或者在一些优化问题中当做样例。想尝试用 MATLAB 跑一跑这个数据集吗?你可以通过相关示例数据集快速上手,或者看看 SQL 格式的城市数据集,了解如何类似问题。如果你有兴趣,网上还有一些关于 att48 数据集的深度,你更好地理解和应用。如果你对 TSP 问题感兴趣,可以利用这个数据集来做一些优化实验。是对于机器学习、算法设计等领域的朋友,这个数据集值得一试哦!
AR、ORL和Stanford数据集人脸识别研究数据集
AR 和 ORL 与 Stanford 数据集是人脸识别领域比较常用的几个数据集。Stanford 数据集包含 200 张男性和 200 张女性人脸图像,光照和姿态都差不多,分辨率为 200×200,正面图像为主,分为训练集和测试集,图像格式为.jpg。而 ORL 数据集是 40 个人的面部图像,10 张,格式是.pgm。此外,AR 数据集有 2600 张图像,男女不分文件夹,文件格式也是.pgm。总体来说,这些数据集对人脸识别的测试和研究挺有的。如果你做人脸识别相关的项目,使用这些数据集可以轻松搞定数据准备工作,节省多时间哦。
GroupLens MovieLens 数据集
包含 GroupLens MovieLens 三套常用数据集:100k、1m 和 10m,与官网数据一致,方便快速获取。