可用性架构

在冗余系统和存储的支持下，甲骨文的极致可用性架构(MAA)确保在故障发生时系统能够无缝切换，保证业务持续运行。

刘国华教授的大数据可用性课件，讲得挺透的，尤其是对数据质量问题的切入点比较实用。不是那种只讲定义和概念的 PPT，而是会结合实际情况，比如数据来源杂、流程乱这些现实问题。适合对大数据体系结构和可用性有点基础但想深入了解的前端或者数据开发同学看看。

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MySQL 高可用性运营 莫晓东 2018 年 1 月 13 日

对于有意深入学习MySQL的读者，这本书提供了全面的MySQL集群部署和管理指南，内容涵盖了MySQL的高可用性和集群管理等关键领域，适合希望提升数据库管理能力的读者。

MySQL 的高可用方案，Charles Bell 他们仨写的那本 MySQL High Availability，还挺实用的，主要讲怎么让你的数据库在挂掉一台机器之后还能顶得住。像主从复制、半同步、故障转移这些都讲得比较细。书里不仅有思路，还有操作建议，适合有点基础但想深入的你。 MySQL 的灾备设计，除了经典的主从同步，GTID+Keepalived也挺受欢迎。你可以看看这篇基于 Keepalived 和 GTID 的高可用 MySQL 集群，思路还蛮清晰的，半同步设置也讲到了，适合实战参考。 如果你对整个数据中心级别的稳定性感兴趣，可以看看构建稳健的数据中心 MySQL 高可用性探究，

这份文档详细阐述了如何构建高可用的HDFS（Hadoop分布式文件系统）集群。通过配置NameNode的HA（高可用性）机制，确保即使单个NameNode发生故障，整个HDFS集群仍然能够正常运作，保障数据的可靠性和服务的连续性。

MySQL高可用性配置是一种保障数据库服务连续性的解决方案。当一台服务器故障时，系统能自动切换至另一台服务器，确保业务不中断。这种配置通常包括主从复制、负载均衡和故障切换机制。主从复制通过将主服务器数据同步到从服务器，实现数据备份和容灾。半同步复制提高数据一致性，确保主从数据同步。故障检测与切换可通过监控工具实现自动化，保障系统稳定运行。负载均衡则通过DNS轮询或负载均衡器实现读写分离，优化系统性能。注意确保网络稳定性、定期数据备份和完善的安全策略。

Oracle数据库架构涵盖单节点配置、高可用性解决方案如数据库守护、Oracle10g和11g的实时应用集群（RAC）以及Oracle8i操作等。

针对MySQL高可用性的解决方案进行优化，以确保系统稳定性和数据可靠性。