无人车

读取指标数据的Q&A：Windmatlab如何读取数据？在使用Windmatlab读取数据之前，务必运行以下代码： >> w=windmatlab菜单向导如下。 >>w.menu Windmatlab通过以下5个函数实现数据读取： w.wsd用于获取历史序列数据，包括日内行情、基本面数据和技术数据指标；w.wss用于检索股票、债券、商品等的基本面静态数据；w.wst提供盘口买卖十档快照数据和分时成交数据；w.wsi则负责分钟级历史及当天行情数据的读取。

提取数据-baiduapollo无人车传感器安装指南 5.1提取数据5.1.1提取历史时间序列数据【例1】提取银行间交易债券09付息国债（090007.IB）的净价序列数据，时间从2012-1-1到最新。 创建windmatlab对象； w= windmatlab； 设置起始时间和截止时间，通过wsd接口提取序列数据begintime='20101'; endtime=today; wdata= w.wsd('090007.IB','close',begintime,endtime,'Priceadj','CP','tradingcalendar','NIB')。 其中，'Priceadj'，

多传感器的定位系统里，VINS的表现算是比较稳的那一类，适合搞机器人导航、无人机这块。它把相机和IMU的数据融合在一起，优势在于鲁棒性还不错，就算光照差、图像模糊，也能撑得住，定位照样能用。 实时是它的另一大强项。像在动态场景中飞行，前后左右一堆干扰，它也能实时视觉和惯性数据，响应也快，定位精度还挺高。不用手动配置，系统启动就能自动初始化，这点蛮省心。 比较有意思的是它还能在线标定相机和 IMU 的空间/时间关系。以前这些东西都得先离线搞好，现在省事多了，部署起来更灵活。 闭环检测和全局图优化也都有，跑 SLAM 的你应该知道这意味着什么——能自动找回走过的路，定位偏差还能被拉回去，整体精度提

无人值守称重系统使用的地磅台账，用于记录各种称重数据，确保数据的准确性和完整性。这种工具能够自动记录和存储称重信息，有效简化了操作流程和数据管理。

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这是一个MATLAB代码，用于多无人机协同进行区域覆盖任务的路径规划。该算法的概念在相关论文中有详细阐述。使用的软件包括MATLAB、YALMIP和Gurobi（可选）。

背景：要在多台计算机上执行相同配置的SQL SERVER安装，可以通过创建setup.iss文件来保存安装对话框中的设置。具体步骤包括启动远程服务、复制文件，并在目标计算机上运行无人值守安装。远程安装要求用户账户必须是目标计算机的管理员，同时需要读取安装源文件夹的权限。

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