博伊斯

包含田纳西-伊斯曼化工过程的数据集。

本代码展示了如何利用主元分析 (PCA) 方法对田纳西-伊斯曼化工过程数据进行分析。需要注意的是，代码中不包含数据，需要用户自行获取田纳西-伊斯曼过程数据以实现结果。

社交网络环境的大数据化趋势，使微博博主的信息被收集整合，为其特征与行为分析提供了基础。

贝叶斯公式描述了事件在已知条件下发生的概率。朴素贝叶斯是一种机器学习算法，它假设特征在给定类的情况下相互独立。

自然语言情感分析主要应用于微博评论，通过算法识别用户情感倾向，帮助了解公众情绪动态。利用机器学习模型，系统能高效分类情感类别，提高数据处理效率。

包含了考博词汇10000条目的Excel版本，涵盖了从abate到acidosis的各种单词及其详细释义。

Matlab编写的DFT源代码插件，为计算材料的光学、机械、振动等特性提供支持。从密度泛函理论的量子方程式出发，可利用基于DFT的扰动理论以及多体格林函数（GW和DMFT）构建高级应用程序。 ABINIT能够计算各种化学组成的分子、纳米结构和固体，配备多种原子势表，提供在线教程并定期举办学校和讲习班。该插件已经完成创建，安装Abinit（适用于Abinit v.9.2.1）：wget https://www.abinit.org/sites/default/files/packages/abinit-9.2.1.tar.gz，tar -xvf abinit-9.2.1.tar.gz，cd ab

布莱克-斯克尔斯-默顿期权定价模型（Black-Scholes-Merton Option Pricing Model），通过MATLAB编程实现。

新浪微博的 Redis 实践，蛮值得一看。高并发下的用户关系、实时计数器这些典型场景，都用得挺巧。像好友关注这种高频操作，他们用的是 Redis 的Hash结构，查粉丝、加关注都能迅速响应，MySQL 真扛不住这么搞。微博点赞、评论的实时计数，他们也搬到了 Redis 里，用incr、hincrby做增量更新，既快又稳。像“小黄签”的提醒功能，还用到了Set和Sorted Set，查新粉、新@那叫一个顺畅。数据一致性也考虑得比较周全。比如微博总数这些数字，他们会定时从 Redis 同步回 MySQL，既保证了快，也不丢数据。还有AOF/RDB的持久化策略、Sentinel做高可用，这些方案都提

这是一个基于JSP和Servlet的简易微博项目，涵盖了图片上传、MySQL分页、JSTL以及数据库设计等功能，适合Java Web入门学习。