精准交易
当前话题为您枚举了最新的精准交易。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
matlab图像精准调整
在Matlab中进行图像校准的过程中，文档包含了相关代码，适用于各种图像类型，并附有个人总结和详细说明。
Matlab
16
2024-07-18
SPSS表格元素精准提取
SPSS表格元素精准提取
想要在 SPSS 输出的繁杂表格中快速找到所需数据？掌握表格元素的选择方式至关重要！
统计分析
24
2024-05-24
淘宝交易系统
天下淘网络购物系统基于JSP开发，包含购物车、用户管理、管理员管理和商品信息分类功能，系统通过数据库连接实现功能。
MySQL
15
2024-07-12
春天交易管理.jar
无法解析类型org.springframework.dao.DataAccessException。它是间接引用的异常缺少的包。
MySQL
11
2024-07-28
高频交易全攻略
介绍高频交易的完整指南。
算法与数据结构
15
2024-10-22
Matlab矩阵操作：精准提取元素
提取矩阵元素：
A(:)： 将矩阵A的所有元素排列为一个列向量
A(:,:)： 获取二维矩阵A的所有元素
A(:,k)： 提取A的第k列
A(k,:)： 提取A的第k行
A(k:m)： 获取A的第k到第m个元素（按列优先顺序）
A(:,k:m)： 获取A的第k到第m列组成的子矩阵
区别：
A(:) 将所有元素按列优先顺序排列成一个列向量。
A(:,:) 保留原矩阵的二维结构。
示例：
要获得由A的第一、三行和第一、二列组成的子矩阵，可以使用 A([1,3],[1,2])。
Matlab
16
2024-05-27
上海证券交易所逐笔交易数据分析
上海证券交易所的逐笔交易数据中的qty与深圳证券交易所的逐笔交易数据qty有所不同。通过实际测试详细解释了这一差异。
算法与数据结构
21
2024-07-18
交易模拟器 Tradesim
Tradesim 是一款交易模拟器，用于策略回测。它可以帮助你分析股票并进行数据挖掘。需要以下先决条件：Python 2.7、NumPy、SciPy、Pandas、mpl_finance。运行 download_historical_data.sh 下载历史股票数据。然后运行 tradesim.py。
数据挖掘
15
2024-05-20
Mahout与Python量化交易实战
融合Mahout与Python，探索量化交易策略
本书深入探讨Mahout在大数据领域的应用，并结合Python编程语言，引导读者构建量化交易策略。内容涵盖：
Mahout核心算法解析：推荐系统、聚类分析、分类算法等
Python数据分析工具：NumPy、Pandas、Matplotlib等
量化交易策略设计：技术指标分析、回测框架搭建
实战案例分析：股票市场、数字货币市场等
通过学习本书，读者将掌握运用Mahout和Python进行数据分析和量化交易的技能，为投资决策提供有力支持。
算法与数据结构
22
2024-04-29
JIQIREN EA 智能交易系统
JIQIREN EA 智能交易系统，是一款专为外汇市场打造的自动交易工具。它可以帮助交易者自动化交易策略，减少交易过程中的情绪影响。
DB2
20
2024-04-30