历史项目

淘宝购买历史数据爬虫是一款利用Python编程语言开发的自动化工具，专门用于提取用户在淘宝网站上已购买商品的详细信息。该项目已经实现了模拟登录功能，可以绕过登录步骤直接访问用户的购买记录，从而获取更为全面的数据。网络爬虫是一种自动化程序，按照特定规则抓取互联网信息，Python中常用的爬虫框架包括Scrapy、BeautifulSoup和Requests等。在本项目中，可能会结合Requests库发送HTTP请求，同时使用Selenium或PyQuery处理动态加载的内容和模拟用户操作。模拟登录是爬虫的关键步骤之一，通过发送加密后的POST请求，传递用户名、密码等信息以获取登录状态的Cooki

在大学期间，我参与了几个项目，虽然代码已丢失，但我保留了项目成果的视频链接。其中，我们与大学合作完成了一款自动创建未知空间2D地图并检测PM2.5数据的自行驾驶汽车。另外，我们使用SLAM技术的Rplidar在未知空间中创建了2D地图。此外，还报告了一个使用verilog的项目。我们还完成了一个检测铜板偏移角度的项目，并与Symtek自动化亚洲公司合作使用PLC控制传感器。与台湾I-Link社区服务协会的合作使我们找到了减少办公楼电费的方法。

金融交易项目的策略设计指南，挺实用的一个文档。用的是 Yahoo Finance 上的历史数据，讲清楚了怎么构建、评估一个靠谱的交易策略。对时间区间、收益要求这些细节说得蛮清楚，尤其是样本内外都有要求，还得能稳定跑赢市场，听着是不是就有点挑战？推荐的移动平均线+止损点组合也比较容易上手，适合做扩展实验。 交易策略的构建过程，还考虑了不少实际问题。比如交易成本、滑点、组合规模，这些常被忽略的地方它都有说。这个项目不是纸上谈兵，是真能落地的。对了，数据使用的是长期的历史数据，样本内至少 10 年，样本外也覆盖到 2024 年，有说服力。 如果你现在在做量化投资或者金融方向的课程项目，或者你对股票策

搜索历史频繁模式挖掘是《大数据挖掘技术》@复旦课程项目的关键内容，从搜狗实验室用户的查询日志数据（2008年）中发现具有高支持度的关键词频繁二项集。在技术实施方面，我搭建了一个由五台服务器组成的微型Hadoop集群，并用Python实现了Parallel FP-Growth算法的三个MapReduce过程。为了快速开始，请确保已安装Python以及jieba中文分词库。若未安装jieba，请在命令行中执行：pip install jieba # for python pip3 install jieba # for python3，或直接运行无jieba版本的find_pair_nojieba

Hadoop的历史代码存档是一个重要的技术话题，探讨了Hadoop在不同版本间的演进和开发历程。

这是一个包含历史销售数据的Excel表格，可用于“深入浅出数据分析”一书中Solver练习。

Oracle ERP的发展历程，对理解ERP的历史具有重要意义。

R语言是诞生于1980年左右的S语言的一个分支，由AT&T贝尔实验室开发。它主要用于数据探索、统计分析和作图，是S-PLUS的开源替代品。R的发展得益于Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿者的贡献，其与S-PLUS有很高的兼容性，且可以直接使用S-PLUS的手册。因此，有人称R是S-PLUS的一个“克隆”。

功能:- 以 JsonPatch 和 SemVer 格式保存历史记录- 支持多个历史记录集合或共享集合- 引用帐户和执行用户- 保存嵌入式文档和填充字段- 提供差异获取和版本比较功能安装:npm install mongoose-history-plugin

Oracle公司，也称甲骨文公司，是全球顶尖的数据库提供商之一，其数据库产品广泛应用于各类教育和培训场景，帮助培养学习者对Oracle数据库的深入理解和兴趣。