Web技术

当前话题为您枚举了最新的Web技术。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Oracle EBS Web ADI 技术解析
Web ADI (Application Desktop Integrator) 是 Oracle EBS (E-Business Suite) 提供的一种强大的数据集成工具,它允许用户使用 Microsoft Excel 等桌面应用程序上传、下载和验证 EBS 系统中的数据。 Web ADI 主要功能: 简化数据导入导出: 用户可以使用熟悉的 Excel 界面进行数据维护,无需编写复杂的 SQL 语句或 PL/SQL 代码。 提高数据准确性: Web ADI 提供数据校验功能,确保数据的完整性和一致性,减少人工错误。 增强用户体验: 相比传统的 DML 导入导出方式,Web ADI 提供
Web数据挖掘技术详解
Web 数据挖掘的技术,是真的越来越刚需了。尤其是搞前端的你,要是能懂点这方面内容,像个性化推荐、搜索优化这些需求就能更得心应手。内容、结构、访问三大类,全都围着“怎么从网页里淘金”来展开,挺有意思。 Web 内容挖掘是日常打交道最多的,像 HTML、提文本,关键词提取啥的,TF-IDF、BM25 这些老朋友就能派上用场。你平时用document.querySelectorAll扒数据,其实也是在做内容层的事。 Web 结构挖掘就稍高级点了,它研究网页之间的链接关系。比如你在做网站优化时,搞懂PageRank就有用。怎么提升某页权重、怎么引导爬虫,都离不开结构。 Web 访问挖掘看日志找规律,
Web数据挖掘技术探索
随着Web技术日臻成熟,基于此技术构建的应用程序正以惊人的速度渗透社会生活的各个方面,从教育科研机构间信息与服务的交流共享,到公司企业内分布式协同工作的管理,再到传统商务模式向电子商务的转型,这不可避免地导致人类交互信息电子化和海量化。 以Web服务器日志为例,一些热点日志数据每天增长量已达数十兆。从这些海量数据中挖掘发现有价值的知识,如模式、规则、可视化结构等,是数据挖掘与知识发现领域重要的研究和应用方向。
Web数据库技术的探索
探索基础的Web数据库实验操作程序,包括源程序实验的具体步骤与网上操作。
Web数据挖掘技术与应用解析
《Web 数据挖掘》这本书其实是《Web Data Mining》的中文翻译版。它挺适合想深入了解 Web 数据挖掘技术的小伙伴,书里内容蛮全面的,涉及的数据、方法,还包括了多实际应用的案例。对于前端开发者来说,了解数据挖掘能你更好地理解用户行为和优化网站体验。其实,像在做推荐系统或者优化搜索引擎时,多技术也都能从这本书中找到灵感。整体来说,这本书对于想要从数据挖掘的角度提升自己技术栈的人来说,挺有的。需要注意的是,书中有些算法和模型的内容有点深,初学者需要花点时间消化。如果你有兴趣,不妨去读一下。如果你是计算机专业的研究生,这本书更是必修书籍之一,值得一读!
Web数据库技术2.0第1章Web访问数据库概述
Web 访问数据库的套路,基本都是浏览器表单 + 提交脚本 + 执行 SQL 指令这么一套流程。用户点下“Submit”,信息就顺着 HTTP 传到 Web 服务器,服务器调用脚本程序,像是 PHP、ASP 那类,再借助ODBC或数据库自带的驱动,把 SQL 语句丢给数据库执行。结果再转成 HTML,打包丢回浏览器,整个过程还挺顺的,前后响应也快。 浏览器里的表单,其实就是个信息收集器。比如你做个用户登录页,表单里放个input输入框,一点提交,就能触发后台脚本逻辑。你可以用POST方式把数据传上去,配合像action="login.php"这样的字段,后端就知道去哪儿数据。 后台的 Web
Web日志数据分析技术及其应用
Web日志数据分析技术及其应用,喜欢数据挖掘的可以下载查阅。
Web Data Mining数据挖掘技术与应用
Web 数据挖掘的百科全书级资源,内容真的是够全,够硬。Apriori 算法、PrefixSpan、监督学习、Web 爬虫,你想找的挖掘思路基本全能翻到。嗯,目录细,像我这种看文喜欢跳着看的人简直太友好了。 第 1 到 5 章是基础,讲了数据挖掘的各种算法,还配了实际应用的示例。Apriori怎么搞、支持向量机怎么调、聚类到底有哪些坑,讲得都挺透。你要是还不太熟这些概念,可以先从这部分啃起,慢慢来不着急。 第 6 章开始就进主菜了,Web 相关的部分真心精彩。像信息检索、搜索引擎的倒排索引、网页预,全都有。写得还挺贴地气,哪怕是非搜索专业的前端看也能懂。停用词移除、词干提取这些步骤讲得也挺细。
如何利用数据挖掘技术分析Web网站日志?
Web日志挖掘是指利用数据挖掘技术分析Web服务器记录的用户访问日志数据,以揭示用户访问模式和兴趣爱好等信息。这些信息对于优化网站设计、改进用户体验和个性化推荐至关重要。通过用户聚类和分析频繁访问路径,可以调整页面链接关系,以更好地满足用户需求。同时,统计分析日志数据还能帮助评估站点性能,识别热门页面和访问趋势,为站点管理和决策提供支持。
Spring Web MVC Web应用开发框架
Web on Servlet Stack 的是一个基于 Spring Web MVC 的架构,它对于开发 Web 应用有用。Spring Web MVC 的核心是DispatcherServlet,它负责 HTTP 求并将它们分发给相应的控制器。这个框架的灵活性蛮高的,支持各种配置,比如 XML 和 Java 配置都可以。此外,它对异步求的支持也强,能帮你提高应用的性能。如果你做 Web 开发,Spring Web MVC 应该算是一个比较常用的框架,简单高效。如果你想深入了解,你可以看看里面的视图解析器、拦截器和内容协商机制这些常用功能,是多语言和文件上传的时候会挺有的。嗯,它的错误机制也全