实战项目解析

中华石衫老师倾情分享，带你深入剖析Spark电商项目源码，代码注释清晰易懂，蕴含丰富的Spark性能调优经验，助力开发者提升实战技能。

《MySQL高级应用：日志管理实战解析》 在IT领域，数据库管理是核心部分，而MySQL作为广泛应用的关系型数据库，其高级特性对于系统的优化和维护至关重要。本篇将重点探讨MySQL在日志管理方面的实践应用，以itcast_log_management.zip为例，深入解析其在MySQL高级（四）综合案例中的运用。 一、MySQL日志系统概述 MySQL的日志系统主要包括以下几种类型：- 二进制日志（Binary Log）：记录所有改变数据库状态的非临时性事件，用于数据备份和恢复，以及主从复制。- 查询日志（Query Log）：记录所有客户端发送到服务器的查询，有助于分析数据库负载和查询效率

MySQL实战练习项目是帮助学习者深入理解MySQL数据库应用的实践项目，通过实际操作提升技能。

TensorFlow实战项目 提升TensorFlow开发技能

实战演练：三大数据项目深入解析 项目一：大数据平台基础 本项目将带您深入了解大数据平台的核心概念和技术架构，为后续项目学习奠定基础。 项目二：驴妈妈大数据平台 我们将以驴妈妈大数据平台为例，解析其数据处理流程、架构设计和应用场景，展示大数据在旅游行业的实际应用。 项目三：电商离线数据分析平台 通过某团购网案例，我们将探讨电商领域如何利用离线数据分析平台进行用户行为分析、商品推荐和销售预测等，挖掘数据价值。 学习资料 项目相关视频讲解 完整项目源代码 项目文档和参考资料 相关软件工具 通过这三个项目的学习，您将获得实践经验，并提升大数据分析能力。

通过一个真实的PowerBuilder项目案例，深入学习数据库操作技巧，掌握Access数据库的应用，提升开发技能。

本项目包含了 MySQL 分库分表和读写分离的完整解决方案，采用 IDEA 开发，提供数据库结构和示例源码。

傅里叶变换的实战项目，配套 MATLAB 代码，讲得清楚，代码也挺好上手的。对图像感兴趣的朋友，尤其是搞频域的，值得一看。

商品秒杀系统的实战项目，SpringBoot 打底，Redis 抗压，MySQL 撑后端，AOP 加点小聪明。嗯，项目名叫seckill-master.7z，听着像个压缩包，解压后内容还挺丰富，适合搞后端的小伙伴练手，也适合熟悉下高并发场景的实战思路。

Hadoop 的日志项目，蛮适合用来练练 MapReduce。压缩包叫，里面是一个挺完整的实战例子，核心就是拿 Web 日志来开刀。你会看到怎么用 Java 写Mapper和Reducer，怎么配置Job提交到集群。嗯，日志内容也挺常见的，IP、时间戳、URL 一大堆，有点经验的朋友上手应该不难。 Web 日志的格式关键，别小看这一步。你得先一下，比如说清洗脏数据、挑掉 404 之类的无效求。在Mapper里搞点正则提取，把 IP、URL 这些字段拆出来，生成key-value对。比如key是 URL，value是 1，用来统计访问次数。逻辑简单，但量大，用 Hadoop 刚好。 MapRed