DB Query Analyzer

DB Query Analyzer 允许用户通过点击结果网格中的列标题对该列进行排序。单击一次将按升序排序，再次单击则切换为降序排序。

在最新版本4.01中，用户可以高效地将包含大量记录的结果保存到文件中。此外，用户还可以定义受限字符并在保存结果之前确定“带标题导出结果到文件”，这样就可以导出某些特定要求的表，而DBMS不允许这样做。

SQL 脚本执行太频繁，总觉得服务器快喘不过气？DB Query Analyzer 6.01的SQL 执行计划功能就挺实用的。它支持你在当前 MDI 子窗体里直接添加、更新或删掉 SQL 计划，按时间点自动执行，省得你手动反复跑脚本。 拖着一堆查询任务，还得挨个点执行？用它设好计划，比如每天凌晨 1 点跑一次销售报表，定时、自动、准时，比你自己记着强多了。而且支持结果导出，存文件也好，直接网格展示也行，灵活得。 说白了，你写好 SQL，扔进执行计划里，它自动帮你安排好，不用担心高峰期压垮数据库服务器。性能稳了，资源还节省，尤其适合对数据要求实时又频繁的业务。 哦对了，这工具在程序员圈口碑也不错

不同 DBMS 之间的数据打通一直是个挺头疼的问题，尤其是还要兼顾.txt和.csv这种文件格式。DB Query Analyzer在这方面还蛮省事的，能让你把多种数据源整合到一个查询里操作，效果挺直观。 支持跨DBMS连接，像是 MySQL、Oracle、SQL Server 混用场景都能搞定。你用一个界面就能查多个数据库，还能读csv或txt数据，响应也快，体验上比自己写转换脚本省事多了。 排序功能也比较灵活，查询完可以直接按字段点一下就排好序，想看哪个字段的趋势一目了然。具体可以看下结果排序功能，挺实用的。 还有个有意思的地方是它的第十种技能，听起来神秘，其实挺实用，具体干了啥你可以自己

强大 SQL 脚本能力的 DB Query Analyzer 6.04，界面挺友好，操作也不复杂。你要是平时老那种上千行、几百 KB 的 SQL 脚本，它现在能稳稳跑完，之前会报错的问题已经修掉了。 执行大脚本不卡顿，尤其适合开发测试时反复跑大段 SQL 的场景。以前写个数据初始化的脚本，超过 200KB 直接挂掉，现在一点问题都没有，体验还挺丝滑。 界面风格比较清爽，功能也不臃肿，结果排序、导出多个文件这种小功能也做得挺细。你要是用过 HeidiSQL 或 Navicat，会觉得这个工具轻巧不少，但在执行效率上也不含糊。 而且它不挑平台，Linux、AIX 下配合 DB2 也没问题。如果你是

执行DB Query Analyzer 7.01中的多个SQL脚本时，可以将每个结果保存到不同的文件中。

针对高频执行的SQL语句，优化其性能，减少锁争用，避免慢查询阻塞其他查询。

IK Analyzer是一款结合了词典和文法分析算法的中文分词工具，通过字符串匹配实现细粒度和智能切分。它支持用户词典的扩展定义，已成为中文分词领域中备受推崇的工具之一。

Ka Log Analyzer工具分析服务器日志文件，提供网站统计分析新方法： 动态显示不同结果：指定“上下文”和“过滤关键字”可浏览指定访问者、IP地址对指定目录文件访问、图象文件访问、指定文件IP地址访问等信息。 “路径工具”可查看访问者依次浏览页面情况。 根据文件、访问者、点击率、唯一点击率等多种形式对结果排序。

自关联查询方法 GROUP BY/HAVING查询方法 确定Oracle数据库表中重复的记录 Exception into子句